新世纪课改后农村学校教学变革发生了吗——基于全国5省6县的调查分析
杨卫安;韩善缘;新世纪后的基础教育课程改革已经持续了20多年的时间，弄清楚课程改革在农村取得的成效，有没有促进农村学校教学形态发生根本性变革是一个十分重要的政策议题。对全国5省6个县(市)的实地调查发现，农村教学变革已在很大程度上实现了从传统的应试教育向素质教育转型，同时也面临着诸多挑战。体现在新课改理念被普遍认同，但课堂“传统三中心”仍未根本扭转；教学方法趋向多元化，但中老年教师依然偏重传统教学；教学内容注重与实际生活和其他学科知识的联系，但对所教知识的整合能力不足；学生的主体地位不断提升，但效果还需加强；已认识到多元评价的重要性，但“唯分数”问题依然突出；多媒体教学在农村学校课堂使用率提升，但偏远地区和老教师对信息技术的应用水平仍然较低。农村教学深度变革受到教师主体、评价导向、外部支持、制度保障等多重因素的影响。未来，需要多举措促进农村教师专业发展，提高教师课改执行能力；完善学生和教师评价体系，正确引导课改方向；强化外部支持，形成支持课改实施的良好社会生态；完善监督与反馈体系，为课改实施提供制度保障。
教育数字化转型背景下城乡教育优质均衡发展：理论体系、实践样态与时代路向
付苏豪;李玉顺;蒋芮;马凡;城乡教育均衡是国家实施教育带动乡村振兴的历史性与时代性战略命题，数字教育资源稀缺与优秀教师队伍匮乏深度刻画城乡教育不平等，然而传统东西部结对帮扶与资源跨区域输送实践难以满足乡村教育持续性与适切性的发展需要。面向乡村数字教育生态、城乡持续适切帮扶、理论吸纳转化实践的三重现实阻遏，教育数字化转型为实现城乡数字教育资源、教师现代发展、学生综合素养、区域教育文化优质均衡的四重理想寻绎提供新的机遇。为此，探索建构以数字生态赋能优质教育资源跨区域供给、教育共同体群智协同共建共享、“异步教研+同步教研+示范课堂”重构乡村教师研修形态为主要特征的城乡教育优质均衡发展体系，并以涵盖全国14省市20县域的教师教研提升项目为例进行真实样态的立体评估，发现其能协同培育教师专业能力与学生学业素养，带动县域教育水平提升与乡村教育现代化跃迁。为促进理论体系迭代优化与城乡教育优质均衡深化发展，必须夯实数字基础设施建设，加强平台精准功能服务；打通东西部城乡供需链，形成双边共建共享机制；创新项目管理评价制度，促生教师发展内生动力；联动县域师训部门协力，扩大项目造血辐射规模；重视师生数字素养培育，释放教育数字生态效能。
生成式人工智能赋能高校思政课：图景、风险及进路
于祥成;杨莉;以ChatGPT、Sora、DeepSeek为代表的生成式人工智能，凭借其强大的语言处理能力、深度的拟人交互能力和高超的创造生成能力而具备赋能优势，通过对话式知识生成、多元性主体互嵌、拟态化场景创设、可视化评价分析赋能高校思政课深度学习、具身互动、沉浸体验和过程叙事，擘画了思政课创新发展的应用图景。然而，生成式人工智能应用的张力失度，使其赋能高校思政课的风险大大增加，表现为内容资源的无序涌现影响价值传递、智能工具的类人响应冲击师生地位、拟态环境的过度渲染弱化实践属性、过程评价的符号表征阻碍情感连接。为此，可以通过研发思政垂直大模型、提升师生智能素养、发挥场景情境效应、开展智能循证评价，积极探索生成式人工智能赋能高校思政课的有效路径。
深度学习的内涵及认知理论基础探析
张浩;吴秀娟;深度学习提倡主动性、批判性的有意义学习,表达了一种对学习本质的认识,深度学习要求学习者在真实社会情景和复杂技术环境中更加注重批判性地学习和反思,通过深度加工知识信息、深度理解复杂概念、深度掌握内在含义,主动建构个人知识体系并有效迁移应用到真实情境中以解决复杂问题,最终促进全面学习目标的达成和高阶思维能力的发展。深度学习的产生与发展有着悠久的思想渊源和丰厚的理论基础。本文在阐述深度学习概念内涵并比较其与浅层学习的差异基础上提出深度学习的若干重要特征,并着重分析了建构主义、情境认知理论对深度学习的解释和影响,以及分布式认知理论和元认知理论对深度学习引导与调节的理论意义。
“概念图”与“思维导图”辨析
赵国庆;陆志坚;本文首先分析当前对"概念图"和"思维导图"的几种观点,然后详细分析"概念图"和"思维导图"两者之间的异同,并尝试对两者概念加以延伸,以便相互之间更好的结合使用。
深度学习的目标与评价体系构建
张浩;吴秀娟;王静;深度学习的目标面向提升学习者的问题解决、高阶思维、自主学习和知识创新等高阶能力。深度学习评价应以深度学习目标为导向,运用调查、测验、统计分析等方法,对深度学习过程及结果做出价值判断,对深度学习目标进行反思和修订。该文就如何评价深度学习这一问题,提出构建以布鲁姆的认知目标分类法、比格斯的SOLO分类法、辛普森的动作技能目标分类法和克拉斯沃尔的情感目标分类法为基础的深度学习多维评价体系,以非结构化的深层知识、高阶认知技能、高阶思维能力和高水平动作技能等的形成为深度学习评价的现实标准,构建认知、思维结构、动作技能和情感四位一体的深度学习评价体系,以解析不同领域中深度学习者可达成的预期目标。
支持教师专业发展的课堂分析技术新探索
顾小清;王炜;课堂教学的分析、反思和评价作为教师专业发展的源泉,需要采用合适的分析工具。作者对目前典型的课堂教学的量化分析工具FIAS(Flanders Interaction Analysis System)进行了剖析,指出了它的不足之处,并根据当前课堂教学的实际情况,对FIAS进行了改进,用改进前后的FIAS对一节中学地理课进行了比较分析,认为改进后的FIAS能够比较准确地反映课堂教学的真实情形。最后指出运用信息技术支持的FIAS评价工具进行课堂教学的量化评价,并与质性评价相结合,可以促进教师的专业发展。
从Blending Learning看教育技术理论的新发展(上)
何克抗;本文介绍了BlendingLearning(或BlendedLearning)的新含义,指出这一新含义的提出和被广泛认同,表明国际教育技术界的教育思想观念正在经历又一场深刻的变革,也是教育技术理论进一步发展的标志。笔者还结合对建构主义的反思、对信息技术教育应用认识的深化,以及关于信息技术与课程整合理论的建构和关于教学设计理论的发展等4个方面分析了这场教育思想观念大变革所产生的重大影响。
深度学习的内涵及认知理论基础探析
张浩;吴秀娟;深度学习提倡主动性、批判性的有意义学习,表达了一种对学习本质的认识,深度学习要求学习者在真实社会情景和复杂技术环境中更加注重批判性地学习和反思,通过深度加工知识信息、深度理解复杂概念、深度掌握内在含义,主动建构个人知识体系并有效迁移应用到真实情境中以解决复杂问题,最终促进全面学习目标的达成和高阶思维能力的发展。深度学习的产生与发展有着悠久的思想渊源和丰厚的理论基础。本文在阐述深度学习概念内涵并比较其与浅层学习的差异基础上提出深度学习的若干重要特征,并着重分析了建构主义、情境认知理论对深度学习的解释和影响,以及分布式认知理论和元认知理论对深度学习引导与调节的理论意义。
疫情防控背景下“停课不停学”在线教学案例研究
焦建利;周晓清;陈泽璇;"停课不停学"是教育部应对由于新冠肺炎疫情防控带来的延期开学而提出的新举措。为了帮助此举措更有效落到实处,该文系统梳理了当前国内一些典型的延学期间各地各类在线教学方案及案例。通过对这些案例的分析和总结,归纳了网络在线课程、网络直播教学、学生自主学习、电视空中课堂等四种典型"停课不停学"的在线教学形式。在此基础上,为学校管理者、教师、学生、家长等实践主体提出了针对性的实施建议,以期为特殊时期的在线教学献言献策,为国内大中小学快速部署、实施在线教学提供参考。
深度学习的目标与评价体系构建
张浩;吴秀娟;王静;深度学习的目标面向提升学习者的问题解决、高阶思维、自主学习和知识创新等高阶能力。深度学习评价应以深度学习目标为导向,运用调查、测验、统计分析等方法,对深度学习过程及结果做出价值判断,对深度学习目标进行反思和修订。该文就如何评价深度学习这一问题,提出构建以布鲁姆的认知目标分类法、比格斯的SOLO分类法、辛普森的动作技能目标分类法和克拉斯沃尔的情感目标分类法为基础的深度学习多维评价体系,以非结构化的深层知识、高阶认知技能、高阶思维能力和高水平动作技能等的形成为深度学习评价的现实标准,构建认知、思维结构、动作技能和情感四位一体的深度学习评价体系,以解析不同领域中深度学习者可达成的预期目标。
人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势
梁迎丽;刘陈;新技术浪潮汹涌而至。大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展,并重塑教育新形态。人工智能教育应用现状与发展趋势研究有助于推动技术与教育的深度融合发展。该文从技术发展的角度回顾了人工智能的发展历程,概述了人工智能发展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素与驱动力,阐述了人工智能在教育领域中的四大具体应用形态,分析了人工智能教育应用的五大典型特征,并指出其未来的发展趋势,最后归纳并构建了人工智能与教育的融合创新发展体系,旨在为我国人工智能与教育的融合发展提供理论指导。
教育数字化转型的本质探析与研究展望
祝智庭;胡姣;随着数字技术的发展与应用，教育数字化转型对教育创新和变革的价值日益凸显。然而，不可否认，尽管数字化转型一词很早便已被提出，但教育数字化转型还处于探索阶段，理解教育数字化转型的内涵和发展方向是取得成功的关键。为此，该研究首先探讨了数字化和信息化作为两种不同的系统转型方法之间的差异，以从中透视教育数字化转型之“数字化”内涵；从创变的本源中，洞悉教育数字化转型之“转型”内涵；并在此基础上阐述了“教育数字化转型”的内涵。随后，构建了教育数字化转型的核心要素框架，从教学维度、基础设施维度、管理维度和外延维度分析了教育数字化转型实践的基础性场域。最后，从新范式、新思维、新能力、新环境、新资源、新应用和新文化的发展层面叙述了教育数字化转型的未来研究方向，以期能对教育数字化转型的研究和实践提供一些参考。
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