AI辅助的语言运用教学模型
余胜泉;刘亚娟;大模型强大的语言生成能力,将对语文教育产生实质性的影响,并促使我们重新确立“以语言运用为中心”的教学理念。该文基于认知语言学、大语言模型的学习机制、神经元连接的可塑性等多学科理论视角,构建了AI辅助的语言运用教学模型。该模型以“语言输入-认知加工-语言输出-智能反馈”的动态闭环为核心,按照语言运用的规律,深度嵌入人工智能,赋能实现精准、高效、促进思维发展的语言实践:AI赋能精准输入,提供个性化与高度情境化的可理解语料; AI支持深度认知加工,促进语义整合与结构化建构; AI驱动的情境化输出,强化意义建构式表达与交际实践; AI协同的智能调节与反馈,实现语言表达与认知结构的持续优化;最终通过三重联动的螺旋式循环机制,推动语言能力内化、思维深度发展与综合素养的协同提升,为语文教育中合理使用AI提供了系统化的理论框架与可操作的实践路径。
基于生成式人工智能的高校思政课对话式教学模式构建与行动研究
黄志芳;秦易;曹义志;肖奎;李志飞;张淼;生成式人工智能(AIGC)与传统教育教学全流程的深度耦合与协同演化,为高校思政课教学范式革新提供了新的技术基座,驱动教学模式实现跨越式升级。针对传统课堂中理论话语与学生成长经验脱节、价值共鸣不足、阐释效能低等问题,该研究提出基于AIGC的高校思政课对话式教学模式:以五维学习者画像(包括兴趣特征、学习特征、思想认知内化、思想行为实践与对话交互特征)为锚点,设计问题嵌入式、自主探索式、教师主体式对话互融共生的教学模式。经过三轮行动实践的检验与迭代修正,发现该模式能够促进学生掌握理论知识,提升学习者课堂对话情感,深化思政理论认知转化,促进思想行为实践。研究可为高校思政课教学的数智化转型与高质量发展提供理论支撑与实践参考。
算法驱动数字教材变革:话语重塑、隐忧审视与超越向度
常甜;马早明;在人工智能持续渗透基础教育的背景下,数字教材正经历由数字化呈现向智能化服务的深层变革。算法作为核心驱动,重塑了教材内容的组织逻辑、教学交互方式与资源推送机制,推动数字教材向智能化与平台化方向演进。随着算法深度嵌入,其对教材内容选择机制、师生关系结构、教育话语以及课程治理系统产生显著影响。与此同时,算法介入也引发教育公平弱化、教师专业性边缘化、课程价值模糊等多重隐忧,暴露出平台治理中的“黑箱机制”与伦理模糊。为应对这些挑战,亟须构建以课程标准为核心的制度规范,推动平台算法机制的可解释、可干预与可追责,强化教师算法素养与课程领导力,提升学生数据素养与主体意识,走向多元参与、人本导向的智能数字教材治理体系。
大模型时代下智能教材的内涵演进、功能设计与技术实现
程亮;李锋;刘曦遥;大模型技术的突破性发展为教育数字化转型注入新动能,推动各类教育资源形态与功能加速迈向智能化。在这一进程中,智能教材作为数字教材的高阶形态,被视为落实大规模因材施教的重要抓手,其理论建构与实践创新已成为教育领域亟待回应的核心课题。该研究旨在系统梳理智能教材的内涵演进历程,进而前瞻其功能设计与技术实现路径,以期为我国智能教材的研发与应用提供理论参考与实践借鉴。纵观智能教材内涵演进,包含智能工程、智能链接、智能抽取、智能挖掘、智能生成五个发展阶段,功能定位逐步从“知识传递载体”发展为“认知合作伙伴”。鉴于此,该研究从科学教材观视角出发,构建了大模型支持下的智能教材功能模型,设计了基于多Agent系统的智能教材技术架构,通过信息技术课程智能教材的开发与应用验证了功能模型和技术架构的可行性。
人工智能在“三师课堂”教学中的应用、风险及规避
周洪宇;李坤艳;智能时代,“三师课堂”作为传承陶行知教育思想与融合人工智能技术的本土原创教学新形态,正推动课堂由“技术辅助”向“人机协同”深层转型。AI作为关键的能动要素深度嵌入课堂,通过赋能教师精准决策、助推“小先生”智慧互教互学、开辟大规模因材施教新路径,重构了课堂教学生态。然而,技术嵌入亦引发了师生主体性异化、算法偏见与价值诱导、数据隐私泄露等多维风险。为此,应通过确立三方协同的权责边界、设计弹性生成策略、重构情感交互秩序及完善技术普惠体系,消解技术异化风险,推动“三师课堂”向良性生态演进。
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