人智协同问题解决:过程模型和运行机制
刘英群;管秀;韩锡斌;随着生成式人工智能等智能技术的蓬勃发展,人智协同问题解决正逐渐成为未来工作情境的新常态。然而在教育领域,当前研究仍缺乏对人智协同问题解决的概念内涵、过程模型及其运行机制的深入探讨。研究从混合智能的视角对人智协同问题解决进行了明确的概念界定,并剖析了其主要特征,包括能力结构的互补性、协同方式的多样性以及认知发展的同生性。在此基础上,首先构建了人智协同问题解决的过程模型,分析了模型的核心要素;其次,依托协同理论、“人在回路”理论和社会认知理论,探讨了其运行机制。组织机制以协同理论为基础,通过角色分工、信息共享与过程协调实现开放任务情境中的结构化推进;动力机制关注通过目标、过程与价值的多层对齐实现动态同步,确保协作过程的可控性与教育导向;交互机制基于社会认知理论,通过示范、模仿、探究与反馈的循环,促进策略迁移、知识建构与协同探究。将人智协同问题解决过程模型应用于面向问题解决的教学,以设计性问题为例,设计并开发了人智协同问题解决多智能体系统,分析其在真实教学情境中的适配性与可操作性。
人智协同的终身教育新生态建构研究
张吉先;尹学松;虞江锋;推动人工智能与终身教育深度融合,是有效构建泛在可及的终身教育体系、建设学习型社会的时代命题和现实诉求。人智协同的终身教育新生态以构建无界智联的学习、众创共享的知识、精准适配的服务、普惠共赢的价值和指数跃迁的成长为目标指向,遵循普惠性、可及性和开放性原则,通过终身教育范式变革和自适应学习形态创新,探索学习网络全域覆盖、数据和资源协同共享、学习场景和成果融通的终身教育新路径,并通过培育智能公民、重塑学习模式和完善体制机制促进终身学习生态持续进化、学习者能力持续提升,推动教育强国建设。
数智赋能区域基础教育数字化转型的实践路径——基于广州市黄埔区三年实证研究
加顺花;李贺;郭绍青;樊敏生;张敏;教育数字化转型是国家教育现代化战略的核心任务,区域层面是推进转型的主体和关键。教育数字化转型是由数字技术驱动和数据要素赋能引发的教育系统性和根本性变革,技术是教育数字化转型的核心动力和要素。该文基于黄埔区三年来的数字化转型实践,构建教育数字化转型成效评估框架,并建立“五维三级”成效评估指标,采用李克特五级量表对111个采集点进行量化分析,系统揭示培育校在数智技术应用、师生数字素养与数字化治理等方面取得的显著提升。进一步提炼出“战略引领-场景驱动-机制保障-成效输出-系统变革”的区域教育数字化转型一体化推进路径。该路径以数智技术为支点、以真实问题为导向、以机制建设为保障,实现系统性变革,为同类地区推进基础教育数字化转型提供了理论参照与实践范式。
生成式人工智能赋能教学路径与策略优化研究
杨俊玲;王晨曦;程中秋;该文采用模糊集定性比较分析(fsQCA)和必要条件分析(NCA)方法,探讨了生成式人工智能(AIGC)赋能情境教学对学生学习成效的影响,旨在识别生成式人工智能技术变革下的教学优化路径。研究首先识别了高学习成效和低学习成效的典型路径组合,其次进一步分析不同能力水平学生的路径异质性,最后,基于研究结论提出具有实践指导意义的教学策略建议,研究强调在AIGC赋能教学中应注重任务设计、情境反馈、能力与任务匹配的优化,以及自主学习能力的培养,从而实现更有效的个性化教育。研究为教育改革与AIGC技术应用提供了实践指导,旨在提升教学质量和学生学习成效,推动教育领域的创新与发展。
教育研究对“平庸之恶”的概念借鉴困境与纾解方案
谭舒予;刘潞;教育研究借鉴“平庸之恶”的困境体现在仅截取“无思”这一充分条件,却悬置“使主体性丧失”这一必要条件,造成概念结构缺环。阿伦特以“无思”为中介,通过对“根本恶”与“平庸之恶”的逻辑演进,建构起了完整的“恶体系”。教育场域中的无思与盲从缺乏“根本恶”的制度语境,以阿伦特理论框架定性为“平庸之恶”属概念误植;其纾解方案为社会心理学所称“代理状态”,即个体将行动控制权让渡给权威指令系统,从而在合法化框架内产生非反思性服从。对“平庸之恶”概念的误植反映了教育研究对其他学科概念或理论的“非反思性接受”以及不自觉的“科学性假设”。要立足于对经验事实的基本判断,全面加强教育学中概念系统和理论体系的知识清理。
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