2025年 11期
社会资本视角下的联通主义学习
李爽;虞昕培;作为互联网学习领域新兴学习理论,联通主义理论能够适应互联网中知识快速变化、动态生长的特征,为解释数字时代的学习提供了新思路。但是,联通主义理论至今仍面临缺乏全面解释框架的理论发展困境,该文将联通主义对社会网络的关注转向社会资本,指出挖掘和发展互联网中可被动员的社会资本是联通主义学习的关键构成与结果。研究基于已有社会资本理论与社会资本复杂系统观,分析了联通主义学习中影响社会网络与社会资本发展的因素,并从学习动因、学习空间、学习内容与学习过程对联通主义学习进行反思与阐述。研究认为社会资本视角揭示了联通主义学习的社会属性、复杂性与个人主义根源,为洞察联通主义学习微观个体行为、中观网络结构与宏观社群因素提供了多尺度理论框架。联通主义学习可被视为社会资本与知识网络的协同发展过程,知识网络在概念网络语义关系与社会连接的相互作用中形成与发展。互联网可被视为社会资本的动态生产与分配系统,个体的联通主义学习推动了系统中社会关系的变化进而引发可用于学习的社会资本的生产与动态分配。文章期望能够为开放复杂互联网空间下的学习理论探索、学习建模与优化社会网络的智能技术研发提供全新视角与启示。
系统推进教育强国建设:理论框架与实践路向——基于“要素-结构-功能-环境”的分析
阙明坤;胡娜;教育强国建设是一项复杂的系统工程,基于一般系统论及结构功能主义等系统理论,构建出教育强国建设“要素-结构-功能-环境”系统分析理论框架,研究发现,教育强国建设遵循着内在逻辑:教育要素改革是教育强国建设的逻辑起点;教育结构优化是教育强国建设的关键环节;教育功能提升是教育强国建设的衡量标尺;教育环境互动是教育强国建设的调适策略。针对教育强国建设过程中面临的教育要素配置不够科学高效、教育结构不够合理、教育功能不够彰显、教育环境错综复杂等问题,需要以系统思维树立教育要素观,协同教育“三大属性”,全面深化教育要素改革;一体化构建教育强国“八大体系”,推动教育结构优化升级;协同性提升教育强国“六大特质”,形成强大教育合力;统筹化处理“五大关系”,培育良好教育生态。
生成式人工智能嵌入教育的伦理检视
冯永刚;吕鑫源;迈入数智时代,生成式人工智能惊艳众人。生成式人工智能的应用为教育变革提供诸多机遇,其对教师的增效减负、学生能动性和创造性的激发以及教学范式的优化升级的价值不言而喻。然而,基于技术伦理学的视角,这一具有里程碑意义的人工智能技术也给教育带来了价值导向性的偏差、教育公平性的背离、师生主体性的弱化及学术诚信缺失等伦理风险。化解生成式人工智能嵌入教育的伦理风险,使生成式人工智能更好地服务于教育的提质增效,需要笃定价值导向,设置技术方面的“伦理安全阀”;优化算法设计和数据管理,消解教育相关者的认知偏见;激发主体自觉,构建人技共生的伦理共同体;优化学术不端检测,建立梯度学术追责制度。
人机协同教学中智能体应用:场景适配、价值意蕴与困境超越
陈莺;蒋艳双;马啸天;刘德建;在教育领域中,智能体(如虚拟教师、教育机器人和个性化学习助手等)作为人机协同教学的关键载体,正通过场景化适配重塑教育生态,同时也面临技术与伦理的多重挑战。文章分析了教育领域中智能体应用的多元场景,系统性揭示了“师-机-生”关系框架下的伦理挑战、智能体算法决策的合理性、隐私保护机制的完善性和数据的有效利用等问题,并厘清了教育智能体应用中所面临的伦理困境与潜在隐忧。研究发现:智能体通过个性化学习支持、全纳教育赋能、沉浸式环境构建与社会情感能力培养,显著提升了学习体验与教育公平性。然而,其应用亦引发三重矛盾:一是教师角色转型中“主导权让渡”与“高阶能力需求”的冲突;二是算法决策滥用导致的“信息茧房”与“算法依赖”风险;三是数据隐私泄露与有效利用间的伦理张力。该研究提出了多维突破路径:(1)全面提升教师数字素养,构建人机协同教学的通用性框架;(2)培养数字公民的批判性信息素养,增强用户中心的智能决策透明度;(3)构建学生数据的全链路综合监管体系,强化学生隐私与权益保护。
数智赋能素养生成的课堂反馈:结构模型与实现机制
王明娣;程雅雯;数智技术与教育领域的融合发展为教学反馈的创新研究带来了新的驱动力。反馈作为影响教学最有力的因素之一,与数智技术相结合共同作用于课堂教学,有效促进素养生成。该研究通过梳理反馈在外部视角、内部视角、融合视角下本体论的价值转向过程,提出“反馈即素养生成”的本体论观点。同时,结合学习科学领域多种理论研究成果,建构包含前经验反馈、高阶思维反馈、具身反馈、自我调节反馈、情境反馈以及反馈评价六个关键维度的课堂反馈结构模型。为进一步优化课堂反馈实践,研究依托数智技术建构数据驱动的课堂反馈机制,以素养发展目标为逻辑起点,在社会情境支持下整合外部反馈干预与内部反馈调节,建构起内外协同的课堂反馈实现机制,持续推动课堂教学质量提升,以课堂反馈撬动学生素养发展。
面向人机智慧共生的大语言模型智能体反馈研究
李海峰;王炜;当前,大语言模型教育应用中的认知外包或者元认知惰性问题尚未有效解决,原因之一是智能体没有被以具有人机智慧共生反馈素养的“准主体”进行设计和开发。针对这一问题,该文从反馈素养的内涵和特征出发,探讨了人机智慧共生反馈的关键要素和发生机制,构建了人机智慧共生反馈素养模型,设计与开发了具有该素养的“基更”智能体,基于此构建了人机智慧共生教学模式。教学实验采用准实验研究设计,邀请了教育技术学专业的学生参与实验。与传统人机协同教学模式相比,人机智慧共生教学模式显著提升了学生的外在动机、认知参与、行为参与、情感参与、社会参与、批判性思维和创新能力,但内在动机、自我效能感和问题解决能力效果不佳。为进一步提高教学效果,智能体需能依据知识类型反馈与监测、构建情境化智能学习环境、智能细化反馈内容颗粒度、融入做中学学习环境。
由“共在”到“共生”:数智时代学校美育的挑战及其应对
金楠;刘锦诺;作为一种“共在”的现实,数智时代的到来为学校美育发展提供了新的机遇。在数字智能技术的影响与介入下,学校美育使得个体的审美感受力、审美创造力和审美想象力都得到了显著的发展与提高。同时,数字智能技术在学校美育中所带来的挑战亦不容忽视。情感遮蔽、身体缺场以及价值消解等问题逐渐浮现,对学校美育的发展构成了严峻的考验。为了有效应对这些挑战,学校美育必须积极适应数智化时代的发展趋势,首先要将美育实践的原点聚焦到人的审美素养培育上来。其次,加强数字智能技术在美育实践场域内的伦理规制,守正数字智能技术的育人取向。最后,明确数字智能技术的价值旨归,以数智与美育合力促进人的全面发展,不断推动数智与学校美育走向“共生”。
人机协同催生教育新生态——从2025全球智慧教育大会看教育的未来
易鑫;付刚;曾海军;宋灵青;新一轮科技革命与产业变革纵深推进,以生成式人工智能为代表的智能技术突破成为驱动教育变革的核心力量,推动教育模式从“知识灌输”向“人机协同育人”发生根本性转变。2025全球智慧教育大会为全球数字教育交流合作搭建了重要平台。该文基于大会核心观点与典型案例,围绕人机协同环境下新型教师队伍建设、学习型社会拓展、基础教育活力激发、高等教育模式革新、教育大模型支撑及教育治理转型六大维度,系统探讨新技术与教育深度融合的创新路径,为构建安全、高效、可持续的智慧教育新生态提供思路。
智能时代教师教学行为何以规训——基于89所世界一流大学政策文本的分析
张优良;王超;生成式人工智能(Gen AI)正重构高等教育生态,教师教学行为异化、伦理失范与专业主体性危机等风险不断显现。当前国内高校人工智能政策面临碎片化滞后与系统性治理缺位的困境,致使技术应用中的潜在风险无法通过制度性路径有效防范。该研究以89所世界一流高校为样本,运用福柯的规训理论以及知情扎根理论数据分析方法,解构其生成式人工智能政策对教师教学行为的规制。研究发现,世界一流高校人工智能政策以赋能性、约束性和豁免性三类工具协同为核心价值导向,既重视规范与风险防控,也鼓励教学创新与能力提升。政策通过分阶段、分环节的具体行为指令,将不同价值导向落实到教师教学全过程,对教师在各教学环节的AI应用进行系统规制。同时,政策文本在AI素养建构方面强化了伦理与能力要求,但对以人为本和持续学习发展关注仍显不足。该研究拓展了AI政策影响教师专业发展的理论视角。基于国际经验和本土需求,该文提出中国高校应构建多元规训结构、实施分阶段治理、系统提升教师AI素养、强化教师治理参与,并推动国际经验的情境性转化,为智能时代高校教学治理提供具有中国特色的行动路径与实践范式。
城市校外科学教育资源配置的空间格局及驱动因素
陈嘉晟;孙逸芸;张文明;杜晓利;城市校外科学教育资源的非均衡配置是制约早期科学人才培养的难题。为探究其空间演化规律与驱动机制,以上海市为典型案例,运用2019—2023年区级面板数据及多种计量模型进行分析。研究发现,城市内部的校外科学教育资源呈现“中心集聚、外围离散”的典型格局,且政府与市场两类供给主体在空间上未能形成有效协同互补。实证结果表明,区域财政供给结构与人口需求是驱动这一空间分异的核心因素。基于此,建议结合区域人口结构和在校生规模,合理规划校外科学教育资源布局;优化区域财政供给结构,对资源薄弱区域实施精准支持;出台差异化激励政策,引导多元主体的空间互补与功能融合,以期为我国各类城市构建均衡、高效的科学教育生态提供决策参考。