2026年 06期
人工智能与教育深度融合:逻辑、困境与路径
胡钦太;张彦;伍文燕;人工智能的突破性进展正在重塑教育的底层逻辑,推动教育从“技术辅助”向“深度融合”的范式转型。该文从历史逻辑和理论逻辑厘清人工智能何以能与教育深度融合,并基于TOE理论构建了实践逻辑框架。通过该框架检视当前的融合实践,发现仍面临供需脱节导致的“技术悬浮”、师生主体性的“认知异化”、数字鸿沟的“马太效应”以及伦理治理的“责任真空”等现实困境。基于此,提出构建“学科-规律-认知”三维适配的技术供给体系、培育师生人工智能素养、打造“全域均衡”的资源配置机制以及建立“多元协同”的算法治理框架,旨在探索中国人工智能教育高质量发展之路。
中小学课程实施数字化成熟度模型构建研究
陈云龙;翟晓磊;随着教育数字化战略的深入推进,我国中小学课程实施数字化转型取得积极成效,为进一步科学评估并有效引导中小学课程实施数字化转型的质量与可持续发展,该研究聚焦中小学课程实施数字化成熟度的内涵与模型构建原则,通过政策文本分析、国际比较研究、德尔菲专家咨询以及结构方程模型、数据包络分析等实证方法,构建了一套包含学生数字化学习、教师数字化教学、教育领导者数字化治理、家长数字化协同、社区教育工作者数字化支持5个核心维度、 20个关键要素、61个具体观测点的中小学课程实施数字化成熟度模型。同时,进一步提出了初始级、成长级、稳健级、优化级、引领级五个成熟度等级划分,并设计了可操作的综合测度方法,为区域与学校提供一套用于自我诊断、过程反思、精准改进与可持续发展规划的系统工具。
从“技术赋能”到“生态系统中心”——数字文明时代中国建设世界重要教育中心的可能进路
黄海啸;刘宝存;数字文明深度演进与世界教育中心历史性东移形成双重时代交汇,推动全球教育发展逻辑与竞争格局发生系统性重构,数字教育正由浅层化、碎片化的“技术赋能”阶段,迈向全域化、协同化、智能化的“生态系统中心”新范式。该文以复杂系统理论为底层学理支撑,构建价值—技术—制度—场景四维统一分析框架,系统阐释数字教育范式跃迁的核心内涵、内在机理、三阶段演进规律,及其与世界重要教育中心建设的内在耦合关系。面向2035年教育强国总体目标,必须坚持生态全域重构主线,以四维框架贯穿到底,从价值校准、技术攻坚、制度创新、场景深化、全球开放五大方向系统推进,全面建成中国特色、世界水平、自主可控、引领未来的数字教育新生态,为建设具有全球影响力的世界重要教育中心提供底层支撑与核心动能,为全球数字教育治理与教育变革贡献中国方案。
人工智能何以赋能县中教师
袁磊;龙露露;秦嘉琦;县域普通高中振兴是实现教育公平、建设教育强国的重大问题。《县域普通高中振兴行动计划》(以下简称《计划》)首次把人工智能技术当作县中振兴的重要支撑,但是政策要求和教师实践之间还存在较大的差距。为了系统分析出造成这种落差的原因和破解的办法,该文把技术接受与使用理论的多层次视角融合起来,创建契合县域教育特定情境的“政策-组织-个体”三层递进分析模型。该模型把UTAUT的核心变量具体嵌入到宏观政策驱动、中观组织转化、微观个体接受的三层情境当中,用来分析赋能过程的传导机制。根据上述框架,研究先解释《计划》中确定的AI赋能战略导向;再对政策驱动力向组织层面转化、向教师个体传导过程中各层关键变量的阻滞情况做系统的诊断;最后用内容分析法对十二个典型案例进行解码,提炼出有效的经验,构建出一个“三层联动、双向反馈”的系统化赋能路径。该研究既给认识AI赋能县中教师的复杂进程赋予了整合性的理论透镜,又给推进县域教育的数字化转型赋予了兼具理论参照和操作性方案。
人机协同视域下对话式同伴互评学习模式的构建与应用
李艳燕;吴思思;黄睿妍;胡婉青;朱宁;对话式同伴互评通过引入双向会话过程,能有效弥补传统同伴评价中因沟通隔阂造成的反馈理解偏差等问题,但其仍面临反馈内容质量低、反馈协商深度不足等挑战。该研究基于调节学习与支架理论,聚焦学生在互评全过程中的个性化需求及关键问题,构建人机协同对话式同伴互评学习模式。该模式依托教育智能体动态提供适应性教学支架,通过主动调节与按需响应双重方式降低学习者认知负荷,促进“生-生-机”协同知识建构,以提高学习者反馈的内容质量与采纳成效。为验证模式有效性,研发教育智能体系统“Eval Bot”,采用准实验方法在英文议论文写作情境中展开实证检验。结果显示:与使用自查清单相比, Eval Bot支持的人机协同模式不仅能显著提高学生反馈质量,还能显著提升写作结构和语言的改进成效,并且促使学生形成了以“提问”为核心的认知互动结构。在未来,教师应理性发挥教育智能体“第三认知源”“主动调节者”的多元作用,加强学生人工智能素养的系统培养,以拓展人机协同价值空间。
从工具代理到认知协同：AI智能体精准学习干预的机制与范式转型
袁亚兴;管梦媛;智勇;在线教育规模扩张与学习需求多元化背景下,传统基于规则驱动与静态评估的干预机制难以有效应对学习者个体差异与认知状态的演化。研究基于分布式认知理论,系统剖析当前AI智能体在在线学习中“边缘化”角色的成因,提出其应由“工具代理”转向“认知协同体”的观点。在此基础上,明晰了AI智能体参与学习认知构建的协同机制,并提出“协同推理链-干预任务链”融合的精准学习干预模型,实现对不同认知阶段的动态、精准适配,并结合“商务英语口语表达”学习场景进行机制推演。研究为AI智能体在教育中的角色重构与智能干预系统实践提供了理论支撑与路径参考。
从单线回应到协商共建:基于IRF理论的人机与师生对话分析
冷静;王章涵;李思源;范逸洲;随着生成式人工智能(GAI)的迅速发展,其在课堂教学中的应用正逐渐重塑教学方式与生态。然而,现有研究多聚焦于GAI的输出质量,而对其与人类教师在对话互动模式上的系统比较研究仍显不足。该研究基于IRF(Initiation,Response, Follow-up)对话理论框架,结合有向网络分析方法,对66名大学生在课堂教学任务中与教师和生成式人工智能导师的2016条有效在线对话数据进行比较分析。研究发现,人机交互呈现出“单线回应型”对话模式,其特征为学生提问后GAI直接回应,虽能拓展学生思维广度并激发提问意愿,但因缺乏后续延展与协商,互动深度有限,易导致学生依赖GAI而削弱独立思考能力;而师生对话则呈现“协商共建型”模式,包含单步交流与多轮追问回应,结构更为复杂,教师通过启发式提问与递进反馈引导学生聚焦逻辑与表达策略,促进高阶思维发展。未来研究可通过教育应用开发者与教师的协同设计与实践,将GAI支持下的人机交互广度与师生对话的深度引导相结合,实现优势互补,推动对话式学习在课堂教学中的有效开展,为课堂教学新形态的构建提供理论与实践支持。
技术的异化与复归:GenAI介入教育主体构型的演进逻辑
李爱琴;朱斌;近年来,生成式人工智能(以下简称GenAI)已广泛应用于教育领域,引发诸多关于教育主体性的审思。生成式人工智能在教育领域的变革效应集中凸显于教育主体构型变革,即由传统的“强弱二元主体构型”革命性地转变为“三元主体构型”并呈现为非稳态的技术宰制和较强烈的“技术异化”特征。针对这种异化呈现,应摒弃技术悲观主义的“怀乡病”,坚持历史地、辩证地看待教育中“技术与人”的共生关系,既要看到人的主体性消解危机,也要看到人的主体性重塑机遇,认识到教育始终是人的教育这一“属人特性”,即会看到这种由GenAI引发的技术异化将随着教育主体的能动性自觉、“技术受动”转向“技术主动”、教育的共时性和历时性革新,最终在更高维度上演进到“复归于人”的稳态“二元新构型”,完成教育领域技术与人的新一轮辩证互动。
智能时代的体验贫瘠化与教育应对
韩思雯;戚万学;智能技术的冲击使得人之所以为人的体验的真实性、深层性、完整性逐渐被消解,主体体验在广度、维度得到延展与丰富的同时隐匿着贫瘠化危机。体验贫瘠化现实表征为一种“质”的萎缩,呈现为感官体验的虚拟化、精神体验的浅表化、叙事体验的碎片化。实在主体抽离、决策主体让渡与历史主体解构是致使体验贫瘠化的内在根源,背后生发于技术逻辑与主体存在间的张力失衡。由此,旨在使人成为人的当代教育应于技术生态中复归主体位格,引导个体重塑身体意向、追寻价值理性、关切自我实现,最终从“拟”体验到真体验,从“浅”体验到深体验,从“碎”体验到全体验。
双向驯化视角下青少年人工智能素养的测评框架设计
孙建文;张雨欣;李伏清;田媛;随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)的广泛应用与快速迭代,青少年与AI之间形成了动态化和深层次的双向驯化关系,青少年AI素养成为AI时代青少年生存与发展的必备素养。青少年AI素养的测评需要遵循青少年的认知发展规律,聚焦其伴随AI高速迭代的可持续发展素养。在双向驯化的视角下,研究首先明确了青少年AI素养测评的价值定位,包括其领域取向融合一般性与特定性,其中国语境强调思维与价值观,其主体需求兼顾认知适配与未来导向。其次,以青少年与AI双向驯化的智慧生成活动为基点,以其过程中的青少年认知跃迁环节与思维过程为依据,确立了青少年AI素养测评的构成要素和结构成分,建构了基于认知发展的进阶式测评模型。基于此,设计了包括AI数据感知与处理、 AI知识推理与建构、 AI智慧设计与应用、 AI价值识别与调整4项一级指标及12项二级指标,覆盖小学、初中、高中3个学段各36项观测点的青少年AI素养测评框架。最后,为政府、学校、教师和青少年提供青少年AI素养测评的实践进路,以期为系统化地培养与提升青少年AI素养提供理论参考与实践指导。