人工智能重构教育系统背景下,构建中小学人工智能课程知识图谱是智能化人才培养的重要举措。然而,现有研究多集中于高等教育领域,缺乏与核心素养目标的深度融合,难以满足中小学人工智能教育需求。为此,该文以人工智能素养框架为指导,依托广州市中小学人工智能课程教材,采用自顶向下方法构建面向中小学的课程知识图谱。为验证其有效性,研发课程知识图谱增强的大模型问答系统,并通过人工评估测试系统性能。研究结果表明,课程知识图谱通过结构化知识注入机制,显著提升了大语言模型在人工智能素养的情感、思维、知识三个维度上的问答表现。该文通过课程知识图谱与大语言模型的融合应用,探索其在教育场景中的增益效应,实现从知识体系重构到工程实践的范式跃迁,为人工智能素养教育的规模化推广提供了理论与实践耦合的技术框架。
人工智能技术正深刻重塑教育生态,对教师专业发展提出了新的时代要求。该文以马克思主义为理论指导,从技术与劳动关系演进视角分析教师人工智能素养发展的历史必然性。通过批判性梳理国内外相关研究进展,深入反思当前研究中教育价值被技术逻辑挤压的潜在倾向,并针对技术主义、工具主义与绩效主义的理论偏差,从本体论、认识论与价值论三个维度阐释教师人工智能素养的本质内涵、建构逻辑与价值旨归。研究发现,教师人工智能素养本质上是对人工智能技术进行教育性扬弃的综合能力,其科学建构应遵循实践性、历史性、本土性三重原则,并在学生全面发展与教师相对解放的辩证统一中明确价值导向。据此,该文从制度、方法与精神三个层面提出实践启示,构建人机协同治理机制,建立实践与共同体双轮驱动的培养模式,强化教师理想信念教育,为我国教师人工智能素养的科学发展提供理论指导与实践参考。
学校效能是衡量学校办学质量的核心标尺,它不仅能全面反映学校的育人质量,还能在深层次上赋能教育系统的整体产出。开发、应用科学有效的义务教育学校效能测评工具,对评估新时代义务教育学校发展现状、构建义务教育学校高质量育人生态乃至促进义务教育高质量发展来说,均具有重要价值。依托扎根理论,综合应用德尔菲法、问卷法,构建出新时代义务教育学校效能的理论模型,具体包含“场域效能”“主体效能”“共育效能”三个一级指标和八个二级指标,并在此基础上创建了义务教育学校效能测评量表及其模型。同时,应用该模型对来自16个省市的4312名中小学管理者和教师进行了调查,发现义务教育学校效能的三大维度发展不均衡且城乡差异大,初步验证了模型的科学性、有效性与可靠性。
生成式人工智能技术驱动教育空间向虚实融合转型过程中,引发了身体活动空间压缩、认知与身体经验解耦、人机关系异化等深层问题。该研究立足具身认知理论,系统分析技术赋能下教育空间属性嬗变规律,构建“具象—融合—演化”三阶重构框架,通过技术具象化呈现、教学功能耦合及生态动态演化路径,破解生成式人工智能技术应用引发的认知离身化困境。基于内容分析法对深圳市34所学校的典型案例进行编码与归纳分析,实证研究表明该框架在技术感知转化、教学功能整合与生态进化维度具有较好的成效,验证了在生成式人工智能时代,教育空间具身化重构对重塑教育主体性、优化人机协同关系的实践价值。研究突破传统认知理论的离身假设,创新性地将具身认知理论系统应用于智能教育空间设计,构建起技术赋能与身体在场相协调的实施框架,为生成式人工智能时代教育空间的科学设计提供了可复制的实施路径。
论证教学作为培养学生高阶思维能力的重要途径,在多个教育体系中占据核心地位。然而,评价与反馈滞后阻碍其实施与开展。为解决这一难题,该研究借助生成式人工智能的技术优势,以新加坡华文论证教学为切入口,构建了“多维知识协同论证教学反馈框架”,并以此为基础设计开发出论证教学反馈系统,通过10周的教学实验检验其应用效果。研究发现,生成式人工智能赋能的论证教学反馈能够促进学生论证技能水平与语言水平的双重提升;不同华语水平学生受益程度不同,其中,中等水平学生进步幅度最大;学生普遍认可此类反馈的实用价值,但对其是否能够替代教师反馈持有不同观点。研究揭示了生成式人工智能赋能论证教学反馈的实现路径和应用成效,并提出相关启示与建议。
拔尖创新人才是我国建设社会主义现代化强国的宝贵人力资源,家校社三大环境是拔尖创新人才成长的重要催化剂,家校社协同促进拔尖创新人才早期选育是我国提升综合国力和国际竞争力的重要路径。基于此,为完善家校社协同促进拔尖创新人才早期选育路径,该研究基于协同理论,通过对122位拔尖学生及其家长和老师访谈数据的质性分析发现,家校社协同促进拔尖创新人才早期选育的现实困境主要表现在协同的序参量支配作用不足、慢参量主导作用不足、控制参量调节作用未发挥等问题,未来家校社协同可以通过凝聚三方共识,发挥序参量支配作用;强化学校主导作用,发挥慢参量驱动效应;数智化赋能家校社协同,发挥控制参量调节作用,为家校社协同促进拔尖创新人才早期选育提供坚实保障。
大数据与人工智能的融合发展催生的新一代数智环境,有力地推动了数智技术与教育领域的深度融合,为教育学知识生产注入活力。面对社会新形态,亟需从复杂性系统视角审视教育学知识生产现状,打破还原论思维的机械整体观念。透过复杂性系统视角,发现教育学知识生产仍未突破线性思维的制约、难以实现有序的协同发展以及尚未形成创新知识的系统涌现。数智技术赋能教育学知识生产变革,体现出以下内在逻辑:推动教育学复杂关系深度探究的关系逻辑,赋能教育学知识生产协同适应的协同逻辑,推动教育学知识创新涌现的涌现逻辑。未来如何有效整合数智技术以赋能教育学知识生产,应当树立复杂性系统思维,突破传统知识生产的线性路径;营造数字智能环境,增强教育学知识生产的系统协同;加快数智技术应用,推进教育学知识生产新范式涌现。数智赋能的真正价值,在于使教育学在不确定性中实现持续创新与负责任的发展。
区域教育资源分配失衡与师资能力短板是乡村基础教育的难题。异步专递课堂以输送优质教育资源为主要形式,支援边远乡村基础教育。为了帮助乡村教师在实践异步专递课堂的过程中实现专业发展,研究以异步专递课堂情境下的乡村教师教学胜任力评估为切入点,构建可计算的教学胜任力测评事理图谱。从社会心理学等领域理清行为数据向内在特质转化的可行性;基于教学表现性行为,融合教学胜任力与事理图谱的逻辑结构,设计评估过程可量化、评估结果可计算的教学胜任力测评事理图谱构建框架;探讨构建的事理图谱在教学胜任力可视化、教学理念剖析、薄弱教学胜任力预警、个性化发展路径规划以及关键教学事件识别等方面的应用情境。研究成果对乡村教师异步专递课堂背景下的教学胜任力水平测评与提升具有重要的实践价值。
在教育数字化转型持续推进的背景下,人工智能正深度重构个性化教学的实现机制。该研究以美国、英国和芬兰三国的主要政策和实践为主要分析对象,围绕基本思路、实践行动和典型项目进行文献分析。跨案例综合分析表明,三国的主要推进路径表现为教育政策引领、学习路径重构、教育资源适配、教师专业赋能、学生素养培育与公平普惠保障等六方面。基于上述研究发现,考量我国国情与发展现状,提出优化顶层设计与多部门协同、深化行为档案驱动机制、完善智能资源生成与适配体系、系统强化师生数字能力与AI素养、构建协同治理的数字公平生态等五项针对性的实施策略,以期为我国AI赋能大规模因材施教的本土化路径探索提供比较视野与实践启示。
师范生数字素养培育成为我国教育数字化战略推进的重要要素。该研究基于社会认知理论框架,运用潜剖面方法对全国4346名师范生开展情境测试与量表测评,探究其数字素养类型及影响因素。研究发现,师范生数字素养可划分为:启蒙型(数字责任引领)、实践型(实践应用偏好)、理论型(理论学习为主)、熟练型(基本掌握且均衡发展)和领先型(各子维度表现最优)五类,整体呈现出数字意识与社会责任引领、实践应用与专业发展薄弱的特征。影响因素分析表明:理论型的自我态度显著优于启蒙型和熟练型,熟练型与领先型差异微弱;实践投入是成为熟练型、领先型的标识性因素;组织文化呈现梯度分化,是启蒙型、实践型和理论型迈向熟练型、领先型的重要因素;课程体系驱动数字素养向领先型跃迁,凸显专业引导对突破数字素养天花板的关键作用。人口特征和教育背景对师范生数字素养的影响存在显著差异,办学质量较优的高校、定向培养计划以及理工科背景的师范生更易表征高阶数字素养。综上,进一步优化师范生数字素养培育体系建议关注师范生数字素养的异质性,精准供给适切的数字素养课程以“扬长补短”;重视影响因素对不同维度数字素养作用的差异性,把握关键要素“因材施教”以发挥最大影响力;关注不同教育背景群体间数字素养影响因素的差别性,谨防“输入性”数字素养鸿沟的形成。