该研究基于潜在剖面分析方法,对9465名初中生的调查数据进行分析,将学生创新素养划分为四种潜在类型:高创新素养组(18.58%)、中高创新素养组(34.77%)、中低创新素养组(24.28%)和低创新素养组(22.37%),整体呈“橄榄型”分布。研究发现,创新思维是区分不同素养水平的关键维度。在影响因素方面,家庭环境对创新素养的影响最为显著,学校教育环境次之,学生个人因素中性别与是否为独生子女也具有识别作用。家庭中的精神性投入(如教养方式、亲子互动)比经济性投入(如影子教育、家庭经济地位)对创新素养的促进作用更为突出,学校环境中的学生合作、学业成绩、同伴关系具有显著正向影响,而校园欺凌与学生竞争存在负向效应。研究结果提示,应重视家庭氛围与校内合作环境的营造,尤其关注低创新素养群体的发展需求,以实现学生创新素养的全面提升。
随着生成式人工智能(GenAI)在高校的迅速普及,大学生对其的接受态度、使用行为及能力发展预期成为亟需系统检验的重要议题。基于约翰·比格斯(John B. Biggs)的3P学习过程模型,本文构建“态度—行为—能力”分析框架,利用全国20所高校共计12,678名大学生的问卷数据,系统分析大学生对GenAI的使用特征及群体差异。研究发现,大学生整体呈现出“积极态度—策略使用—有限能力预期”的特征:在态度上,学生普遍支持GenAI的应用,同时对数据安全和隐私风险保持审慎;在行为上,态度越积极的学生越倾向于更频繁地使用GenAI,且使用主要集中于语言支持与写作辅助等任务;在能力发展方面, GenAI使用与学生的高阶思维能力提升预期呈显著正相关,但学生对其促进批判性思维和创新能力的作用仍相对谨慎。群体差异分析表明,双一流高校学生在态度、使用行为和能力发展预期上均表现得更为积极;在学科方面,人文与农医学科学生相对消极。基于上述发现,本文从高校课程建设、 AI素养培养与数字鸿沟治理等方面提出政策建议,以促进GenAI在高等教育中的科学应用与学生能力的可持续发展。
“优师计划”旨在从源头上提高乡村教师队伍质量,是培养高质量职前乡村教师的新途径。“优师计划”师范生培养是一个由不同要素与外部环境联动形成的系统工程。该文借助扎根理论开展质性研究,对高校管理者、乡村学校教师及在读师范生进行面对面深度访谈,提炼出数字化赋能“优师计划”师范生培养的主体要素、资源要素、环境要素和制度要素等四个核心要素,以此构建面向“优师计划”师范生培养的数字化生态,并对其要素内涵、运行机制、生态特征及应用成效进行深度解析,进而提出主体能力强化,资源效能优化,环境生态催化、制度保障创新、技术伦理建构等数字化赋能“优师计划”师范生培养的发展路径,以期服务高素质专业化乡村教师队伍发展、助力城乡教育优质均衡及教育强国建设目标的实现。
生成式人工智能(GAI)凭借强大的文本生成与逻辑推理能力,具有教育变革的潜力,但其离身认知的技术本质使变革具有一定限度。该研究选取“液体转移”“电路焊接”两项实验操作,对ChatGPT、 DeepSeek-R1等五种大语言模型进行半结构化访谈,以具身认知的4E特征为框架展开分析,尝试透视其背后的寻视世界,以划分GAI的发展阶段并框定GAI的教育限度。研究发现, GAI虽能在身体性、嵌入性、生成性层面接近人类回答,但始终无法突破延伸性局限,表现为操作者与工具的主客分离以及工具的“不上手”。基于海德格尔的寻视理论可发现,人类立基于“上手操劳”所展开的寻视世界, GAI则立基于由概率统计与符号演算所构建的语言世界,其“语言”是对人类语言痕迹的数学模拟,而非对“存在”的亲历。GAI的功能局限于“指导手册”,与人类教师的“手把手”“指导”有本质区别。研究启示教育者重视实践教育、强化元认知能力培养、重申生命教育价值,实现人与科技的协同发展。
数智时代,随着以AI为代表的数智技术与教育场域的深度耦合,传统的教师主体性形态遭遇“解构”而陷入“自主性身体的边缘化、能动性思维的他者化、创造性精神的无产化”的数智困境,从而难以适配技术时代的教育变革与发展需求。研究以本体论为哲学向度,以斯蒂格勒的“第三持存”理论为视角,以教师主体性重构为对象,在讨论“第三持存”理论的基本内涵及其在数智时代的新发展——数智“第三持存”的基础上,针对数智“第三持存”理论所引发的“身体、思维与精神”方面的教师主体性困境,从“确证教师身体的教育在场、推动教师思维的批判建构、实现教师精神的价值再生产”的维度,展开了教师主体性的本体论重构。数智技术已成为教师主体性的重要外部系统、教师主体性的技术代具,教师主体性被技术“类人性”所重构。超越人类中心主义和技治主义的偏颇,实现教师与数智技术的和合共生,推动教师转向由生物性、人文性和技术性共构的,以复合性、进化性和协同性为典型特征的“具身主体性”形态,是数智时代教师主体性重构的应然进路。
<正>01理论研究中国教育学自主知识体系构建研究教育技术学科理论发展研究教育哲学、学习科学、教学论、教育心理学等领域的新研究学习型社会、终身学习的理论与机制研究教育科技人才一体化发展研究02国家教育数字化战略实施教育数字化战略实施政策与战略方向研究教育数字化转型进展与效果研究国家智慧教育公共服务平台可持续发展和建设应用研究新型数字资源（包括数字教材、AI+课程等）建设和应用研究教育数字化赋能教育主体发展研究
生成式人工智能的广泛应用正在重塑大学生的学习行为方式。基于问卷调查数据,采用结构方程模型,实证分析生成式人工智能介入高校学习情境中大学生学习行为的作用机制。研究发现,感知易用性与感知有用性显著推动学习行为由传统模式向技术辅助模式转向,且感知易用性会通过感知有用性的中介效应进而发挥更为显著的作用;近端社会规范和制度情景对学习行为转向产生积极的作用,且通过感知有用性的中介效应,对学习行为转向产生更为显著的作用。相较之下,风险认知对学习行为转向的影响不明显,表明在当前高校学习情境中,技术带来的即时效率收益在行为决策中占据主导地位,而相关规范与风险治理尚未充分内化为稳定的学习行为规则。研究结果从学习行为视角拓展了技术接受模型的解释边界,为理解生成式人工智能嵌入高等教育学习实践的行为机制提供了证据。
随着教育数字化转型的深入推进,数字技术在赋能教育的同时,也引发了学生主体性式微的深层危机。基于教育本质主义视角,构建“场景-技术-智能-时空”四维分析框架,依次聚焦自主性、能动性、创造性和自由性角度系统判识、全景敞视数字化转型中的学生主体性。由此展开反思,发现学生自主性弱化、能动性被困、创造性消解和自由性虚无,这些已然成为数字化转型中学生主体性式微的鲜明表征。在教育数字化纵深推进的时代趋向中,学生主体性的提振彰显教育的自为,也体现教育的本真。其可能路径在于:以人本技术范式复归学生自主,以技术治理框架唤醒算法能动,以艺术教学系统绽出生命创造,以虚实融合生态持存时空自由。最终,在学生主体性的合理安放中释放教育数字化转型的新优势,真正实现学生健康成长发展的数字化赋能。
认知闭合反映了学习者在认知过程中为避免模糊与不确定状态的动机,已有研究证实认知闭合状态对学习者的外显行为表现与个体动机具有显著影响,但在线学习环境下的不同认知闭合学习者积极~/消极行为影响与对应激励策略仍未明晰。因此,该研究针对在线学习中的过程数据,结合相关性分析与聚类分析将90名学习者分为低认知闭合、积极高认知闭合与消极高认知闭合三类,从时间与行为维度探究其在线学习行为模式特征与差异,并基于机器学习与大模型智能体为其中的62名消极高认知闭合学习者提供干预,形成激励策略并开展准实验研究。结果表明,所提动机激励策略能有效改善高认知闭合学习者的消极在线学习行为状态,并对其内在动机、学习绩效方面均有积极影响,为数智赋能下的认知闭合模式解析与在线学习提质增效提供理论参考与实践指导。
在知识建构教学中,观点的持续改进过程很大程度上揭示了学生知识的进化轨迹,因此观点质量的评估成为判断学习效果的重要依据。研究采用文本挖掘技术,对知识建构社区中学生生成的观点进行质量评价。首先,基于知识建构教学原则和深度学习模型,构建了包含相关度、专业度、内聚度、纵深度、探究度和创新性六个维度的观点质量评价指标体系。其次,对教材文本进行分词处理、关键词提取,并建立学科词向量,以此为基础构建学科语义词库;同时,对知识论坛上学习者发布的文本数据进行分词和关键词提取,进而提取表征观点质量的关键特征。然后,通过模型训练迭代优化,最终确定梯度提升树模型为拟合效果最佳的评估模型。最后,应用该模型实现了知识论坛上观点的大规模自动量化评价。基于量化结果,研究通过时间序列分析发现,观点质量在波动中呈现逐步提升的趋势,学科词汇的重组与优化是推动观点改进与升华的关键动力。研究成果不仅为计算机自动评价观点质量提供方法依据,也为优化学习路径和推送个性化学习资源提供参考。