网络首发
生成式人工智能赋能高校思政课：图景、风险及进路
于祥成;杨莉;以ChatGPT、Sora、DeepSeek为代表的生成式人工智能，凭借其强大的语言处理能力、深度的拟人交互能力和高超的创造生成能力而具备赋能优势，通过对话式知识生成、多元性主体互嵌、拟态化场景创设、可视化评价分析赋能高校思政课深度学习、具身互动、沉浸体验和过程叙事，擘画了思政课创新发展的应用图景。然而，生成式人工智能应用的张力失度，使其赋能高校思政课的风险大大增加，表现为内容资源的无序涌现影响价值传递、智能工具的类人响应冲击师生地位、拟态环境的过度渲染弱化实践属性、过程评价的符号表征阻碍情感连接。为此，可以通过研发思政垂直大模型、提升师生智能素养、发挥场景情境效应、开展智能循证评价，积极探索生成式人工智能赋能高校思政课的有效路径。