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GAI赋能课堂，大多停留在“用”的浅层状态，对于GAI技术如何促进人机之间的有效协作，这种协作如何影响知识的构建、创新及其效果，尚缺乏深度思考。该研究提出了一种对话驱动的人机协同知识建构模式，并基于此构建了“GAI·C”课堂智能对话学习系统。通过对34位学生进行为期一个半月的教学干预，从社交互动、认知活动、认知发展和学习成果四个维度评估了该模式对学生深度学习的影响。研究结果表明，智能对话学习系统能有效观测学生的思维水平和认知能力，显著促进了学生在关键领域的知识建构，对学生深度学习实现了有效干预。同时该模式还有效促进了教师从单向传授到双向协作的转变；学生从单一到多元的转变，为人机协同知识建构研究提供了新的视角和研究方向。
Abstract：GAI empowerment classrooms are mostly in the shallow state of “use”. There is still a lack of in-depth thinking on how GAI technology can promote effective collaboration between human and machine, and how this collaboration affects the construction, innovation and effect of knowledge. Aiming at the practical needs of the current secondary vocational classroom, a dialogue-driven human-machine collaborative knowledge construction model is proposed, and based on this, an 'GAI·C' classroom intelligent dialogue learning system is constructed. Through a one-and-a-half-month teaching intervention for 34 students, the impact of this model on students' deep learning was evaluated from four dimensions: social interaction, cognitive activities, cognitive development and learning outcomes. The results show that the intelligent dialogue learning system can effectively observe students' thinking level and cognitive ability, significantly promote students' knowledge construction in key fields, and achieve effective intervention in students' deep learning. At the same time, this model also effectively promotes the transformation of teachers from one-way teaching to two-way cooperation, and the transformation of students from single to multiple. It provides a new perspective and research direction for the transformation of digital intelligence in vocational education.
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基本信息:
DOI：
中图分类号:G434
引用信息:
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基金信息:
2020年全国教育科学规划一般项目“后疫情时代区域基础教育信息化2.0推进中IT治理体系研究”(项目编号：BCA200089)阶段性研究成果