知识何以“涌现”:数智技术赋能教育学知识生产的内在逻辑与实现进路——基于复杂性系统视角
王树涛;梁函;大数据与人工智能的融合发展催生的新一代数智环境,有力地推动了数智技术与教育领域的深度融合,为教育学知识生产注入活力。面对社会新形态,亟需从复杂性系统视角审视教育学知识生产现状,打破还原论思维的机械整体观念。透过复杂性系统视角,发现教育学知识生产仍未突破线性思维的制约、难以实现有序的协同发展以及尚未形成创新知识的系统涌现。数智技术赋能教育学知识生产变革,体现出以下内在逻辑:推动教育学复杂关系深度探究的关系逻辑,赋能教育学知识生产协同适应的协同逻辑,推动教育学知识创新涌现的涌现逻辑。未来如何有效整合数智技术以赋能教育学知识生产,应当树立复杂性系统思维,突破传统知识生产的线性路径;营造数字智能环境,增强教育学知识生产的系统协同;加快数智技术应用,推进教育学知识生产新范式涌现。数智赋能的真正价值,在于使教育学在不确定性中实现持续创新与负责任的发展。
家校社协同促进拔尖创新人才早期选育的困境与优化
程黎;吴怡霖;刘玉娟;刘海龙;刘鑫梅;覃洁凤;拔尖创新人才是我国建设社会主义现代化强国的宝贵人力资源,家校社三大环境是拔尖创新人才成长的重要催化剂,家校社协同促进拔尖创新人才早期选育是我国提升综合国力和国际竞争力的重要路径。基于此,为完善家校社协同促进拔尖创新人才早期选育路径,该研究基于协同理论,通过对122位拔尖学生及其家长和老师访谈数据的质性分析发现,家校社协同促进拔尖创新人才早期选育的现实困境主要表现在协同的序参量支配作用不足、慢参量主导作用不足、控制参量调节作用未发挥等问题,未来家校社协同可以通过凝聚三方共识,发挥序参量支配作用;强化学校主导作用,发挥慢参量驱动效应;数智化赋能家校社协同,发挥控制参量调节作用,为家校社协同促进拔尖创新人才早期选育提供坚实保障。
教师人工智能素养的哲学审视与实践启示——基于马克思主义的阐释
周凌仪;石中英;人工智能技术正深刻重塑教育生态,对教师专业发展提出了新的时代要求。该文以马克思主义为理论指导,从技术与劳动关系演进视角分析教师人工智能素养发展的历史必然性。通过批判性梳理国内外相关研究进展,深入反思当前研究中教育价值被技术逻辑挤压的潜在倾向,并针对技术主义、工具主义与绩效主义的理论偏差,从本体论、认识论与价值论三个维度阐释教师人工智能素养的本质内涵、建构逻辑与价值旨归。研究发现,教师人工智能素养本质上是对人工智能技术进行教育性扬弃的综合能力,其科学建构应遵循实践性、历史性、本土性三重原则,并在学生全面发展与教师相对解放的辩证统一中明确价值导向。据此,该文从制度、方法与精神三个层面提出实践启示,构建人机协同治理机制,建立实践与共同体双轮驱动的培养模式,强化教师理想信念教育,为我国教师人工智能素养的科学发展提供理论指导与实践参考。
生成式人工智能时代教育空间的具身化重构
张惠敏;梁为;戴俊雄;罗晓峰;阳小;生成式人工智能技术驱动教育空间向虚实融合转型过程中,引发了身体活动空间压缩、认知与身体经验解耦、人机关系异化等深层问题。该研究立足具身认知理论,系统分析技术赋能下教育空间属性嬗变规律,构建“具象—融合—演化”三阶重构框架,通过技术具象化呈现、教学功能耦合及生态动态演化路径,破解生成式人工智能技术应用引发的认知离身化困境。基于内容分析法对深圳市34所学校的典型案例进行编码与归纳分析,实证研究表明该框架在技术感知转化、教学功能整合与生态进化维度具有较好的成效,验证了在生成式人工智能时代,教育空间具身化重构对重塑教育主体性、优化人机协同关系的实践价值。研究突破传统认知理论的离身假设,创新性地将具身认知理论系统应用于智能教育空间设计,构建起技术赋能与身体在场相协调的实施框架,为生成式人工智能时代教育空间的科学设计提供了可复制的实施路径。
生成式人工智能赋能思想政治教育新范式：创新机遇、核心表征与风险挑战
孟飞;詹蕊齐;耿盛洁;生成式人工智能正以颠覆性力量重塑思政教育,催生一个以技术理性与价值理性辩证统一为内核的新范式。该范式并非简单的技术叠加,而是围绕教育核心要素的系统性重构,其图景展现具象为四大核心表征:育人格局向“多元主体共构”转变,教学过程实现“动态生成与多维融合”,教育环体拓展为“虚实泛在空间”,育人评价升级为“过程追踪与综合赋能”。然而,在构建这一新范式的过程中,也面临着师生角色消解与主体性弱化、内容价值失范与质量失衡、数据泄露与“信息茧房”等现实挑战。为确保技术赋能不偏离育人航道,应循以下三重进路展开优化:坚守育人立场,通过重构师生角色捍卫教育主体性;强化价值引领,构建“人机协同”审核机制以确保内容安全;规范技术应用,建立数据治理与算法监管体系以构筑技术伦理防线。
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