1,893 | 7 | 331 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
教育评价事关教育发展方向。伴随新一代智能技术加速演进,主动运用智能技术深入推进教育评价改革,构建人机协同教育评价新格局成为广泛共识。但在存有诸多因素交互影响的教育评价场景中,人类“智慧”与机器“智能”如何协同评价、潜在伦理风险如何规避纾解等核心问题仍待商榷。该研究以核心概念辨析释义为基点,从技术伦理视角考量人机协同教育评价,审度评价目标、评价内容、评价方式、评价过程、评价结果等要素,构建人机协同教育评价运行机制。为深化实施人机协同教育评价,应发展基于“人在回路”原则的教育评价“研发-设计-实施-监察”规则体系,即开发伦理导向的评价技术,策划以人为本的评价活动,夯实协同参与的评价力量,审视管控失度的评价体系。
Abstract:Education evaluation is crucial to the development direction of education. With the rapid evolution of new generation intelligent technology, the proactive use of intelligent technology to advance the reform of education evaluation and build a new pattern of humanmachine collaborative education evaluation has become a widely recognized consensus. However, in the complex educational evaluation scenarios with multiple interacting factors, the core issues of how human “wisdom” and machine “intelligence” collaborate in evaluation, and how to avoid and alleviate potential ethical risks, still need to be discussed. This study, starting from the clarification and interpretation of core concepts, considers human-machine collaborative education evaluation from the perspective of technological ethics, examines the elements such as evaluation goals, evaluation content, evaluation methods, evaluation processes, and evaluation results, and constructs the operational mechanism of human-machine collaborative education evaluation. To deepen the implementation of human-machine collaborative education evaluation, we should develop a rule system for education evaluation based on the “human-in-the-loop”, that is, to develop ethically guided evaluation technology, plan human-centered evaluation activities, consolidate the collaborative participation in evaluation, and scrutinize and control the excessive evaluation system.
[1]中华人民共和国教育部.引导人工智能赋能教师引领教学智能升级[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202212/t20221205_1021972.html,2022-12-05.
[2]中华人民共和国教育部.中共中央国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202010/t20201013_494381.html,2020-10-13.
[3]檀慧玲,王玥.教育评价数字化转型的内生动力与核心议题[J].教育研究,2023,44(12):143-151.
[4]吴永和,姜元昊等.大语言模型支持的多智能体:技术路径、教育应用与未来展望[J].开放教育研究,2024,30(5):63-75.
[5]杨宗凯.在中国教育学指引下推进教育数字化[J].教育研究,2023,44(7):12-16.
[6]吴龙凯,程浩等.智能技术赋能教育评价的时代内涵、伦理困境及对策研究[J].电化教育研究,2023,44(9):19-25.
[7]周东波,赵帅等.人机协同的大学生个性化教育评价方法研究[J].西安交通大学学报(社会科学版),2024,44(3):21-30.
[8]宛平,顾小清.生成式人工智能支持的人机协同评价:实践模式与解释案例[J].现代远距离教育,2024,(2):33-41.
[9]王辞晓,徐珺岩等.多场景人机协同在线教学评价框架研究——基于层次分析法和熵权法的分析[J].现代教育技术,2023,33(1):74-82.
[10][西德]哈肯.张纪岳,郭治安译.协同学导论[M].西安:西北大学出版社,1981.1.
[11]毛刚,王良辉.人机协同:理解并建构未来教育世界的方式[J].教育发展研究,2021,41(1):16-24.
[12]祝智庭,戴岭等.“近未来”人机协同教育发展新思路[J].开放教育研究,2023,29(5):4-13.
[13]卢宇,骈扬等.新型智能导学系统构建及其关键技术[J].中国远程教育,2023,43(7):30-38+46.
[14] Tyler,R.W.Changing concepts of educational evaluation[J].Journal of Education Research,1986,10(1):1-113.
[15]李亚东,张行.教育评价发展的历史轨迹及其规律[J].江苏高教,2000,(3):62-65.
[16]辛涛,李雪燕.教育评价理论与实践的新进展[J].清华大学教育研究,2005,(6):38-43.
[17]张生,王雪等.人工智能赋能教育评价:“学评融合”新理念及核心要素[J].中国远程教育,2021,(2):1-8+16+76.
[18]郑永和,王一岩等.人工智能赋能教育评价:价值、挑战与路径[J].开放教育研究,2024,30(4):4-10.
[19]毛刚,王良辉.人机协同:理解并建构未来教育世界的方式[J].教育发展研究,2021,41(1):16-24.
[20][30]张卫.人工智能伦理的两种进路及其关系[J].云南社会科学,2021,(5):21-27+185.
[21]上海市人工智能社会治理协同创新中心.欧盟《人工智能法》定稿版本[EB/OL].https://aisg.tongji.edu.cn/info/1005/1192.htm,2024-01-23.
[22]外交部.全球人工智能治理倡议[EB/OL].https://www.fmprc.gov.cn/web/ziliao_674904/1179_674909/202310/t20231020_11164831.shtml,2023-10-20.
[23]肖红军.算法责任:理论证成、全景画像与治理范式[J].管理世界,2022,38(4):200-226.
[24][荷]彼得·保罗·维贝克.闫宏秀,杨庆峰译.将技术道德化:理解与设计物的道德[M].上海:上海交通大学出版社,2016.49-50.
[25]邬向明.素质教育知行录[M].北京:人民教育出版社,2012.133.
[26]陈凯泉,韩小利等.人机协同视阈下智能教育的场景建构及应用模式分析——国内外近十年人机协同教育研究综述[J].远程教育杂志,2022,40(2):3-14.
[27]刘邦奇,汪张龙等.人工智能赋能改进结果评价:问题、路径及展望[J].中国考试,2024,(1):34-44.
[28][32]吴砥,郭庆等.智能技术赋能教育评价改革[J].开放教育研究,2023,29(4):4-10.
[29]刘邦奇,刘碧莹等.智能技术赋能新时代综合评价:挑战、路径、场景及技术应用[J].中国考试,2022,(6):6-15.
[31][德]卡尔·马克思,弗里德里希·恩格斯.中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局译.马克思恩格斯文集(第一卷)[M].北京:人民出版社,2009.191-192.
[33]郑戈.人工智能与法律的未来再思考[J].数字法治,2023,(3):67-82.
[34]叶开儒.数据跨境流动规制中的“长臂管辖”——对欧盟GDPR的原旨主义考察[J].法学评论,2020,38(1):106-117.
[35]侯光文.试论教育评价元评价[J].教育理论与实践,1998,(4):24-27.
[36]苗力田.亚里士多德全集:第8卷[M].北京:中国人民大学出版社,2016.27-30.
基本信息:
DOI:
中图分类号:G434
引用信息:
[1]吴龙凯,程浩,黄啟御等.技术伦理视角下人机协同教育评价的运行机制与实践策略[J].中国电化教育,2025,No.456(01):8-16.
基金信息:
2022年度国家社会科学基金“十四五”规划教育学重点课题“智能技术赋能教育评价改革研究”(课题编号:ACA220026)研究成果