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采用科学方法对教育规模进行预测,有助于为教育发展的目标制定、教育结构优化和教育资源配置提供参考。该研究采用系统动力学模型,综合考虑人口、经济、科技因素与教育系统之间的作用关系,对中国"十四五"时期各级各类教育规模进行预测,发现:学前教育适龄人口在2021年后,逐年降低,预计到2025年,中国在园幼儿数不足4400万人;九年义务教育在校生数将在2024年开始下降,2025年为14415万人;高中阶段教育规模基本稳定,在校生(不含技工学校)达到4085万人;高等教育规模稳步上升,2025年在校生达到3930万人,其中,在校研究生数(不含非全日制)达到349万人。教育主管部门应将规模变化作为学前教育普惠普及、义务教育高位优质均衡、高中教育特色发展、高等教育内涵式发展的重要契机,建设高质量教育体系。
Abstract：Using scientific methods to predict the educational scale is helpful to provide reference for setting the educational development goals, optimizing the educational structure and allocating the educational resources. This study employs the system dynamics model to consider the relationship between population, economy, science and technology, and education system. It predicts the scale of education in China of all levels and types during the "14th Five-Year Plan" period. It is expected that the pre-school population will decrease year by year after 2021. It is estimated that by 2025, fewer than 44 million children will be enrolled in kindergartens in China. The number of students enrolled in nine-year compulsory education will start to decline from 2024 to 144.15 million in 2025. The scale of secondary education remained basically stable, with 40.85 million students enrolled in schools(excluding technical schools). The scale of higher education has steadily increased, with 39.3 million students enrolled by 2025, including 3.49 million graduate students(not including part-time students). Education authorities should take the scale change as an important opportunity for building a high-quality education system, achieving universal pre-school education, high-level balance of compulsory education, characteristic development of secondary education and connotative development of higher education.
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(1)状态变量采用“INTEG(流入数量-流出数量，2010年初始值)”的方程进行设定。例如，将在园幼儿数设定为INTEG(入园幼儿数-小学入学数，2976.7)。
(2)主要速率变量的设置为：幼儿园入园人数参照李翌等人(2019)研究[39]，根据2010-2018年幼儿园学龄人口数、毛入学率、人均GDP、教育支撑条件(教育经费、专任教师等)对入园幼儿数的多元线性回归进行测算，教育支撑条件因素具有严重的多重共线性，故予以剔除。各级各类教育入学人数采用“上一级教育毕业生数×上一级教育升学率”计算；各级各类教育毕业的未升学人数采用“该级教育毕业生数×(1-该级教育升学率)”计算。例如，初中入学数=小学毕业生数×小学升学率、小学毕业未升学人数=小学毕业生数×(1-小学升学率)。
(1)主要辅助变量的方程设定如下：幼儿园学龄人口数=总人口数×幼儿园学龄人口比重，参考梁彦等人对“十四·五”期间学前教育学龄人口的预测结果，将2021年幼儿园学龄人口比重设置为0.038,2025年幼儿园学龄人口比重设置为0.034[40]；各级各类教育劳动力比例=各级各类教育学历劳动力数/劳动力总数；人均受教育年限按照教育学制进行计算，各级各类受教育年限依次设置为：小学教育6年，初中教育9年，高中阶段教育12年，专科教育15年，本科教育16年，研究生教育20.25年；就业人口数=总人口数×0.57；劳动力教育资本采用教育年限法进行测算；固定资本借鉴张军等人的永续盘存法进行测算[41];GDP采用卢卡斯的有效劳动模型进行测算，将模型线性化：Ln Y=Ln A+αLn K+βLn H+μ。其中，K是固定资本，H是劳动力教育资本，A表示综合技术水平，且不可观测，参照常见做法设定为常量[42]。根据相关数据，计算得到“Ln(GDP)=0.84·Ln(固定资本)+0.21·Ln(劳动力教育资本)+0.075”。
(2)限于篇幅，不在此汇报具体误差率结果，感兴趣的读者可联系作者获取。
基本信息:
中图分类号:G521;N941.3
引用信息:
[1]王传毅,辜刘建,李福林,等.中国“十四五”教育规模的预测研究：基于系统动力学模型[J].中国电化教育,2021,No.412(05):39-48.
基金信息:
教育部“十四五”规划研究课题“十四五时期教育改革发展的国内外环境及目标任务研究”(课题编号：SSW202006)阶段性研究成果
2021-05-08
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