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在“双减”政策深化与数字化转型驱动下,家校社协同育人“教联体”面临资源分散、沟通滞后、责任模糊等结构性矛盾,其传统运行机制难以适配教育治理现代化需求。针对此,有必要探索数字化转型中形成的“数字教联体”的技术治理机制与优化路径。研究基于“技术-组织-环境”(TOE)框架,采用多案例分析方法,解构数字教联体典型案例的治理机制。研究发现:(1)在技术协同层面,案例通过平台整合与数据驱动决策优化资源供给模式;(2)在组织协同层面,案例依托弹性治理架构突破主体分散桎梏;(3)在环境协同层面,案例以政策牵引与社会参与构建开放、可持续育人生态。进而,研究验证了TOE框架的解释力,并从“技术协同、组织响应、环境催化”三个维度提出本土的改进路径。该研究为落实《家校社协同育人“教联体”工作方案》提供了操作指南,助力基础教育治理从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
Abstract：Under the deepening of the "Double Reduction" policy and the drive of digital transformation,the collaborative education model among families,schools,and communities is undergoing rapid transformation.To address structural challenges such as resource fragmentation,communication delays,and ambiguous responsibilities within traditional education alliances,it is essential to explore the scientific mechanisms and optimization pathways for the "Digital Education Consortium." This study employs the Technology-Organization-Environment(TOE)framework and qualitative research methods to deconstruct typical cases of digital education consortia in China.Key findings include:(1)Technological synergy optimizes resource allocation through platform integration and data-driven decision-making;(2)Organizational synergy breaks institutional barriers via flexible governance structures;(3)Environmental synergy fosters an open educational ecosystem through policy guidance and social participation.The research validates the explanatory power of the TOE framework and proposes localized improvement strategies across three dimensions:technological collaboration,organizational responsiveness,and environmental catalysis.This study provides actionable guidelines for implementing the Home-School-Community Collaborative Education "Education Consortium" Work Plan,advancing the transformation of basic education governance from "experience-driven" to "data-driven" paradigms.
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基本信息:
中图分类号:G459;G434
引用信息:
[1]荆洲,梁祖连,杨启光.破局家校社协同困境：数字教联体的技术治理机制解析——基于“技术-组织-环境”框架的多案例分析[J].中国电化教育,2025,No.464(09):28-35+62.
基金信息:
2024年度河北省职业教育教学改革研究与实践项目“从数治到数智：职业院校数字治理的现实困境与优化策略研究”（项目编号：2024ZJJGGH15）研究成果