| 5,536 | 106 | 466 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
随着人工智能、虚拟现实、5G等新兴技术不断成熟,智慧课堂从技术与教学的“整合”向“深度融合”转变,实现课堂教学生态重构。因此,有必要把智慧课堂作为一个生态系统,用生态学的思维重新审视技术赋能智慧课堂的内涵及发展特点,分析智慧课堂教学生态体系的构成要素及其运行机制。该文将过去十多年技术赋能的智慧课堂发展历程划分为起步探索(辅助性支撑应用)、快速形成(适应性整合应用)和生态重塑(系统性融合应用)三个阶段;基于智能时代对智慧课堂内涵理解的统一性,从生态学视角阐释了智慧课堂“转识为智”“智能高效”的基本理念和“促进智慧发展”的核心追求;详细阐述了智慧课堂教学生态系统的内涵特征、动力机制和体系构成;并对智慧课堂“一体化”实践应用范式进行了分析探讨。该文为一线教师和研究者把握智能技术赋能智慧课堂生态发展规律和实现路径,开展智慧课堂研究与实践提供了参考。
Abstract:With the continuous maturity of emerging technologies such as artificial intelligence, virtual reality, and 5G, smart classrooms have transformed from “integration” of technology and teaching to “deep integration”, realizing the ecological reconstruction of classroom teaching. Therefore, it is necessary to take the smart classroom as an ecosystem, re-examine the connotation and development characteristics of the technology-enabled smart classroom with ecological thinking, and analyze the components and operation mechanism of the smart classroom teaching ecosystem. This paper divides the development process of smart classroom empowered by technology in the past ten years into three stages: initial exploration(auxiliary support application),rapid formation(adaptive integrated application) and ecological remodeling(systematic integrated application). The unity of the era's understanding of the connotation of smart classrooms, from the perspective of ecology, explains the basic concepts of “transformation of knowledge into wisdom” and “intelligence and efficiency” and the core pursuit of “promoting the development of wisdom” in smart classrooms; The connotation characteristics, dynamic mechanism and system composition; and the “integration” practical application paradigm of smart classroom is analyzed and discussed. This paper provides a reference for front-line teachers and researchers to grasp the ecological development law and realization path of smart classroom empowered by intelligent technology,and carry out research and practice of smart classroom.
[1]唐爱民.从“整合”到“深度融合”的课堂生态改变[J].中小学信息技术教育,2015,(11):54-56.
[2]张鹏君.信息技术时代智慧课堂的实践逻辑与建构[J].苏州大学学报(教育科学版),2020,(1):18-24.
[3]何克抗.智慧教室+课堂教学结构变革--实现教育信息化宏伟目标的根本途径[J].教育研究,2015,(11):76-81+90.
[4]张秀梅,田甜等.近十年我国智慧教学研究的演变与趋势[J].中国远程教育,2020,(9):62-69.
[5]于颖,陈文文.智慧课堂教学模式的进阶式发展探析[J].中国电化教育,2018,(11):126-132.
[6][33]顾小清,王超.打开技术创新课堂教学的新窗:刻画AIoT课堂应用场景[J].现代远程教育研究,2021,33(2):3-12.
[7]刘邦奇.智能教育的发展形态与实践路径--兼谈智能教育与智慧教育的关系[J].现代教育技术,2019,(10):20-27.
[8]靖国平.让课堂充满智慧探险[N].中国教育报.2004-06-05(03).
[9][32]祝智庭,贺斌.智慧教育:教育信息化的新境界[J].电化教育研究,2012,(12):5-13.
[10]上海八所学校试点电子书包“智慧课堂”改变传统教学模式[J].中国教育信息化,2011,(8):93.
[11]黄荣怀,胡永斌等.智慧教室的概念及特征[J].开放教育研究,2012,18(2):22-27.
[12]陈卫东,叶新东等.智能教室研究现状与未来展望[J].远程教育杂志,2011,(4):39-45.
[13]刘军.智慧课堂:“互联网+”时代未来学校课堂发展新路向[J].中国电化教育,2017,(7):14-19.
[14]刘邦奇.当智慧课堂遇到大数据[J].中国教育网络,2015,(7):65-67.
[15]教高[2018]2号,教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见[Z].
[16]赵瑞斌,杨现民等.“5G+AI”技术场域中的教学形态创新及关键问题分析[J].远程教育杂志,2021,(2):44-52.
[17]杨宗凯.解读教育信息化十年发展规划--兼论信息化与教育变革[J].中国教育信息化,2014,(11):1-5.
[18]吴晓如,刘邦奇等.新一代智慧课堂概念、平台架构与应用设计[J].中国电化教育,2019,(3):81-88.
[19][24][27]曹树真,付杨等.从技术植入到生态优化:信息技术赋能课堂教学的范式转型[J].中国电化教育,2021,(12):103-110.
[20]吴晓静,傅岩.智慧课堂教学的基本理念[J].教育探索,2009,(9):11-13.
[21]宋孝忠.走向智慧教育[J].教育研究与实验,2005,(2):24-26.
[22][35]刘邦奇.智慧课堂的发展、平台架构与应用设计--从智慧课堂1.0到智慧课堂3.0[J].现代教育技术,2019,(3):18-24.
[23]黄荣怀.论科技与教育的系统性融合[J].中国远程教育,2022,(5):1-9.
[25][29]陈仕品,何济玲.信息技术与教学生态系统的融合研究[J].电化教育研究,2016,(8):72-77.
[26]晋欣泉,邢蓓蓓等.智慧课堂的数据流动机制与生态系统构建[J].中国远程教育,2019,(4):74-81+91.
[28][34]李逢庆,尹苗等.智慧课堂生态系统的构建[J].中国电化教育,2020,(6):58-64.
[30]刘邦奇,李鑫.智慧课堂数据挖掘分析与应用实证研究[J].电化教育研究,2018,(6):41-47.
[31]郑思思,陈卫东等.数智融合:数据驱动下教与学的演进与未来趋向--兼论图形化数据智能赋能教育的新形态[J].远程教育杂志,2020,(4):27-37.
[36]祝智庭,胡娇.教育数字化转型的本质探析与研究展望[J].中国电化教育,2022,(4):1-8.
[37]刘邦奇,吴晓如.智慧课堂--新理念新模式新实践[M].北京:北京师范大学出版社,2019.
[38]刘邦奇.“互联网+”时代智慧课堂教学设计与实施策略研究[J].中国电化教育,2016,(10):51-56.
[39]涂元季.钱学森书信1989.8-1993.12[M].北京:国防工业出版社,2007.
[40]沈阳,逯行等.虚拟现实:教育技术发展的新篇章--访中国工程院院士赵沁平教授[J].电化教育研究,2020,(1):5-9.
[41]张艳丽,袁磊等.数字孪生与全息技术融合下的未来学习:新内涵、新图景与新场域[J].远程教育杂志,2020,38(5):35-43.
基本信息:
中图分类号:G434
引用信息:
[1]刘邦奇.智慧课堂生态发展:理念、体系构成及实践范式——基于技术赋能的智慧课堂理论与实践十年探索[J].中国电化教育,2022,No.429(10):72-78.
基金信息:
认知智能国家重点实验室2020年度智能教育开放课题重点课题“智能技术支持下的因材施教与教育治理”(课题编号:iED2020-Z003)阶段性研究成果
2022-10-10
2022-10-10