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生成式人工智能何以赋能教学——中学生英语写作教学实证研究
刘梦君;邹文龙;宗敏;杨兵;生成式人工智能(GAI)与传统教育教学过程的深度融合正成为教学改革重点方向。研究基于输出假设和过程写作两个反馈理论，集中探究了GAI反馈对中学生英语写作表现的影响。通过对比实验组和对照组在四次作文评分中的得分情况，分析GAI反馈与教师反馈对中学生写作内容切题性、语法正确性、词句准确性和表达逻辑性的影响。研究结果表明，GAI反馈能够提升中学生的英语写作表现，写作基础整体一般学生的写作内容切题性、语法正确性、词句准确性和表达逻辑性均有提升，但写作基础整体较好学生的写作切题性提升有限。研究揭示了生成式人工智能反馈在中学生英语写作教学中的有效性，可为语言教学数字化转型提供参考依据。
改进型弗兰德斯互动分析系统及其应用
方海光;高辰柱;陈佳;弗兰德斯互动分析(FIAS)是对课堂教学进行量化分析的重要分析方法,通过应用该方法可以较为真实客观地记录、分析课堂教学中的师生互动过程,但其对当前典型的数字化环境下的课堂分析显得不够全面。本研究基于FIAS分析方法和基于信息技术的互动分析系统ITIAS,针对数字化课堂教学环境,对已有的编码系统进行优化改进,重新设计了支持数字化课堂分析的编码系统,从而形成了改进型弗兰德斯互动分析系统iFIAS,并开发了相应的支持工具集。最后,通过应用iFIAS对教学案例进行了系统分析,展现了数字化课堂环境下的可视化教学互动分析结果,并分析了其教学结论。
面向STEM教育的创客教育模式研究
王旭卿;当前越来越多的教育工作者开始关注STEM教育和创客教育,并将两者结合起来,让学生在利用前沿技术"玩创新"和自主探究的过程中提升创造能力和STEM综合素养。而创客教育主要依托的技术之一就是物理计算和互动媒体技术,它是当前信息技术与其他学科(如艺术设计)交叉、融合的新生领域,借由软硬件的整合可以创建感知和响应现实模拟世界的交互式系统,强化人与数字世界的联系。面向STEM教育,创客教育的目标与方向、实施过程可以更加清晰。在综合考虑创客教育的基本理念、教学目标、教学内容、教学策略、评价方法和学习环境六个方面的基础上,可以构建面向STEM教育的创客教育模式。基于物理计算平台的创客教育有着深厚的理论基础——建造主义,它是适应数字信息化时代、培养学生STEM素养和创新实践能力的一种教育新范型,可以为探索信息技术教育改革、通用技术教育改革乃至中小学教育的整体变革提供了新思路和新方向。
基于大模型的教学智能体构建与应用研究
卢宇;余京蕾;陈鹏鹤;随着生成式人工智能的快速发展，基于大模型的智能体已经逐步具备了多模态感知、检索增强生成、推理与规划、交互与进化等能力。该研究提出基于大模型的教学智能体的基本概念与框架，以“大模型”为技术核心，重点构建“教育任务设定”“教育任务规划”“教育能力实现与拓展”“教育内容记忆与反思”“交互协作与动态进化”多个功能模块，支持与多类型对象交互并实现动态进化，涵盖人机交互、多智能体交互以及环境交互。基于所提出的框架，研究以项目式学习任务为应用场景，阐述了教学智能体作为“助教智能体”和“同伴智能体”，在个性化驱动问题提出、项目方案共同设计、项目作品协作完成、项目作品多角色评价多个环节的作用及相关支撑技术。最后，研究进一步探讨了教学智能体的发展方向与未来展望。
疫情期间在线教学实施现状、问题与对策建议
郑勤华;秦婷;沈强;桂毅;周晓红;赵京波;王祎;曹一鸣;新冠疫情背景下,在线教学首次覆盖全国各学段的各个学科,成为疫情防控阶段落实"停课不停学"的主力军。为进一步了解各级各类学校在线教学的具体实施现状,有效应对全国3亿左右师生于在线教学过程中出现的各种状况,本刊特邀专家学者展开相关调研,特别是针对高校网络教学实施准备情况、中小学在线"教"与"学"的效果和师生评价等,进行了梳理和总结,对实施过程中出现的问题进行了分析与反思,并给出了具体的改进措施,以期能够更好地为疫情期间开展在线教学指明方向,同时也为未来线上教育的发展提供借鉴。
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典型的社会网络分析软件工具及分析方法
王陆;针对虚拟学习社区的社会网络分析正在逐渐受到研究者的重视,社会网络分析方法也逐渐受到研究者的重视。社会网络分析由于需要进行大量的运算,一般都要在计算机辅助软件的支持下才能完成。本文在介绍了目前23种社会网络分析软件的基础上,重点介绍了NetMiner、Pajek和UCINET三种典型的社会网络分析软件的特点与使用方法,并给出了笔者对这三种典型社会网络分析软件的评价和使用建议。
基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用
刘清堂;何皓怡;吴林静;邓伟;陈越;王洋;张妮;随着人工智能技术的快速发展及课堂教学环境的改变,使课堂教学行为的深度分析成为可能。该文在对人工智能技术的教育应用现状及课堂教学行为分析方法的发展脉络进行梳理的基础上,构建了以"数据采集与存储""行为建模与计算"和"智能服务"三个功能模块为核心的课堂教学行为智能分析模型,并以课堂S-T行为分析为例验证该分析模型的有效性。将实验成果应用于教学实践中,得到了教师们的认可,实验成果能为教师的教学反思、教师的专业发展及教学管理提供支持。根据教师在应用过程中所反馈的意见,还提出了具有针对性的行为识别模型优化策略。研究成果能为基于人工智能技术的课堂教学行为分析研究提供一些借鉴,也能为课堂教学行为的改善、教师的专业发展以及教学质量的提升提供一定的支持。
翻转课堂的学习者满意度影响因子分析——基于大学英语教学的实证研究
翟雪松;林莉兰;该研究以技术接受模型理论(TAM)和美国客户满意度理论(ACSI)为理论依据,选择安徽建筑大学和合肥师范学院17个专业共158名本科学生为研究采样对象,将大学英语公共课为教学采样项目,测量欧美翻转课堂模式FCM(Flipped Classroom Model)学生满意度的34个题项,并对其进行了因子分析,得到三个公因子。回归分析表明,学习者对FCM满意度评价受到学习者期待、感知质量、感知价值三个公因子的共同影响,并分别对各公因子的影响机理做了分析,为FCM在我国高等教育中的实践和理论模型建立提供了数据支撑和借鉴。
翻转课堂及其在大学英语教学中的应用
崔艳辉;王轶;在我国教育信息化改革的浪潮下,起源于美国教育界的翻转课堂,以建构主义理论为指导,以现代化信息技术为依托,作为一种创新型教学模式,正以其独特的优势引起我国教育界的重视和青睐。该文以教育信息化改革为导向,围绕翻转课堂的起源及定义分析,从当前大学英语教学现状入手,阐述了翻转课堂指导大学英语教学的可行性分析及其优势,并提出相关的对策及建议,给出了课堂实践案例,以期为我国高校实施大学英语翻转课堂实践提供借鉴。
SPOC:基于MOOC的教学流程创新
贺斌;曹阳;SPOC是Small Private Online Course的缩写,即"小众私密在线课程"。利用文献研究法,该文重点分析SPOC的基本内涵、价值取向以及SPOC与MOOC的关系。研究认为,SPOC是对MOOC的继承、完善与超越,它能够把优质MOOCs资源与课堂面对面教学的优势有机结合起来,实现对教学流程的重构与创新。在文献分析与实践经验的基础上,该文创造性地提出了基于SPOC的"时间——空间——学习形式"的关系结构,用来指导SPOC在学校教学中的实际应用;同时,还要加强以学习科学研究来引领SPOC教学;利用案例分析法,剖析伯克分校"软件工程"SPOC的发展脉络与关键做法;最后,总结了SPOC的六大显著优势,可作为基于MOOC的教学流程创新实践的重要抓手。