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信息技术环境下智慧课堂构建方法及案例研究

唐烨伟;庞敬文;钟绍春;王伟;

智慧课堂的构建与应用是当前教育技术学研究的热点领域,该文就信息技术环境下如何构建智慧课堂的方法与学科教学深度融合的有关方面进行思考,梳理了智慧课堂与教学融合的不同应用层次,并总结为平移性应用、整合点针对性应用、学习方式方法变革性应用以及智慧性应用;随后提出了智慧课堂的构建方法并指出其核心为改变教学模型,并附以教学案例进行说明,以期通过该文系统地分析关于智慧课堂的构建方法与应用案例,真正实现信息技术支持下的学习变革与创新。

2014 年 11 期 No.334 ; 2013年度教育部中国移动科研基金“信息技术支持下的教学模式测量方法体系及实证研究”(项目编号:MCM20130641);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;; 东北师范大学博士生自主选题资助项目“信息技术支持下的初中数学网络学习空间教学模式效果测量方法体系及实证研究”(项目编号:14ZZ2236)研究成果~~
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翻转课堂的历史、现状及实践策略探析

容梅;彭雪红;

翻转课堂自2012年被引入中国以来,在学者、教师、家长中引起不同反响。该文从与相关人群针对"翻转课堂"的访谈及相关文献研究入手,基于教育外界的Gartner技术炒作周期曲线(Hype Cycle)观察近年在国内中小学翻转课堂的发展概貌,审思翻转课堂的定位、假设、技术和流程;在与国际上的同伴教学、混合式学习、国内的"先学后教"等相近教学模式的比较中揭示翻转课堂的核心和本质,辅以对翻转课堂技术要素的分析,认为翻转课堂属于一种微创新。旨在为研究者和实践者对翻转课堂形成较为系统、冷静的认识提供借鉴,该文分析了翻转课堂的优势和局限,提出了模式适用范围、学习动机保持、教师基本素养、技术应用及课程体制等实践策略,以推动翻转课堂有效应用。在教师基本素养部分特别建议借助布卢姆(B·S·Bloom)认知目标分类学,根据认知规律和学生认知基础,对教学内容进行分析归类,以便在恰当的时机恰当地应用技术。

2015 年 07 期 No.342 ; 广东省教育科学规划强师工程重点项目“目标分类导向的地理微型课例视频资源研究”(项目编号:2012ZQJK018)研究成果;; 广州市教育系统创新学术团队“数字化科学探究创新团队”(项目编号:13C26)研究成果
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基于内容分析法的微课研究综述

唐烨伟;樊雅琴;庞敬文;钟绍春;王伟;

随着现代教育技术的发展,越来越多的教师应用微课进入常规教学中。为了更好地了解微课的研究现状,通过内容分析法,分析了从2011-2014年发表的微课相关文献,从研究过程、研究文献、研究内容和研究趋势四个方面进行了深入探讨,得出微课研究从基础教育兴起,逐步发展到高校,并已逐渐受到相关教育主管部门的重视。目前该研究热点主要集中于微课的设计制作及其在学科教学中的应用策略、应用方法等。

2015 年 04 期 No.339 ; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;; 东北师范大学博士生自主选题资助项目“信息技术支持下的初中数学网络学习空间教学模式效果测量方法体系及实证研究”(项目编号:14ZZ2236);; 2013年度教育部中国移动科研基金“信息技术支持下的教学模式效果测量方法体系及实证研究”(项目编号:MCM20130641)阶段性研究成果
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2001-2010年中外思维导图教育应用研究综述

张海森;

本文旨在通过探究过去十年(2001-2010年)中外思维导图教育应用研究现状,为我国教育界学者和教育实践者更为清晰地了解思维导图的教育应用的实践奠定基础,并藉此为思维导图的未来研究提供一些建议。基于对中外两个著名学术数据库关于思维导图教育应用学术论文的检索,本文综述了中外学者在思维导图的教育应用学科领域、采用的研究方法、重点关注的研究主题以及所得出主要研究结论等几个方面的问题,最后对本研究的局限性和未来研究的方向进行了说明。

2011 年 08 期 No.295 ;
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义务教育阶段教师对“双减”的政策感知分析与改进建议

罗枭;侯浩翔;

“双减”政策是减轻学生负担,提升教育治理效能的系统性、针对性措施。教师对“双减”政策有怎样的政策感知,关系着政策实施的有效性和科学性。该文借鉴扎根理论研究思路,对7省市252名义务教育阶段教师进行访谈,通过三级编码,发现“双减”政策的实施使家长、学生负担得以减轻,社会正向效应凸显;学校课后服务水平显著提升,但仍需关注师生多元需求;教师确保教学质量提升的压力较大;作业设计质量有待提高;支持保障措施亟待完善;管理机制还需理清。据此,我们提出了应关注师生多元需求,提升课后服务质量;优化学校教学管理,确保课堂教学质量;专注作业设计研究,提升作业设计水平;健全系统支撑思维,完善支撑保障措施;理清“双减”管理机制,压降行政任务数量等建议。

2022 年 03 期 No.422 ; 国家社会科学基金“十三五”规划2019年度教育学重大课题“立德树人的落实机制研究”(课题编号:VEA190002)研究成果
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基于大模型的教学智能体构建与应用研究

卢宇;余京蕾;陈鹏鹤;

随着生成式人工智能的快速发展,基于大模型的智能体已经逐步具备了多模态感知、检索增强生成、推理与规划、交互与进化等能力。该研究提出基于大模型的教学智能体的基本概念与框架,以“大模型”为技术核心,重点构建“教育任务设定”“教育任务规划”“教育能力实现与拓展”“教育内容记忆与反思”“交互协作与动态进化”多个功能模块,支持与多类型对象交互并实现动态进化,涵盖人机交互、多智能体交互以及环境交互。基于所提出的框架,研究以项目式学习任务为应用场景,阐述了教学智能体作为“助教智能体”和“同伴智能体”,在个性化驱动问题提出、项目方案共同设计、项目作品协作完成、项目作品多角色评价多个环节的作用及相关支撑技术。最后,研究进一步探讨了教学智能体的发展方向与未来展望。

2024 年 07 期 No.450 ; 北京市教育科学“十四五”规划2021年度重点课题“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”(课题编号:CHAA21036)研究成果
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数字化转型背景下教师数字素养培育:时代价值、现实困境与突破路径

周刘波;张梦瑶;张成豪;

教育数字化进程中,教师的数字素养是一个至关重要的因素。教师数字素养的培育有利于应对教育数字化转型挑战,为教师专业发展提供“新助力”;顺应数字经济发展趋势,为创新人才培养搭建“新平台”;把握未来教育变革方向,为高质量发展注入“新动能”。然而,当前理念滞后、课程缺乏、机制不足、保障乏力等现实困境,制约了教师数字素养培育实效的提升。为此,要着力探索教师数字素养培育的突破路径:一是观念先行,提升教师数字素养的价值认知与主体意识;二是系统培育,完善教师数字素养培育的培训供给侧改革;三是环境升级,构建教师数字素养培育的优质数字化氛围;四是体系保障,健全教师数字素养培育的全方位保障体系。

2023 年 10 期 No.441 ; 重庆市2023年度教育综合改革研究课题重点课题“教育数字化转型背景下高质量教师队伍建设的实施路径”(课题编号:23JGZ01); 重庆市教育科学“十三五”规划重点课题“基于互联网思维的教师专业发展提升路径研究”(课题编号:2018-00-189)研究成果
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智慧教育体系架构与关键支撑技术

杨现民;余胜泉;

智慧教育正在引领全国教育信息化的发展方向,成为技术变革教育时代教育发展的主旋律。智慧教育是一个宏大的系统工程,其总体架构可以概括为"一个中心、两类环境、三个内容库、四种技术、五类用户、六种业务"。智慧教育云中心是带动一个国家或地区教育信息化整体飞跃发展的关键;两类环境包括支持学校教育的智慧校园和支持终身教育的学习型智慧城区;重点建设三个沉淀智慧的内容库,包括学习资源库、开放课程库和管理信息库;物联网、云计算、大数据、泛在网络是支撑智慧教育"大厦"构建的四种核心智慧技术;重点服务教师、学生、家长、教育管理者和社会公众五类用户;有效支撑包括智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧科研、智慧评价和智慧服务在内的六大主流教育业务的顺利开展。智慧教育的建设与可持续发展离不开智慧技术的创新应用:物联网技术提升教育环境与教学活动的感知性;大数据技术提高教育管理、决策与评价的智慧性;云计算技术拓展教育资源与教育服务的共享性;泛在网络技术增强教育网络与多终端的连通性。

2015 年 01 期 No.336 ; 江苏省高校“青蓝工程”;; 江苏高校优势学科建设工程资助项目;; 教育部—中国移动“移动学习”联合实验室开放课题“泛在学习资源的动态与协同进化机制研究”(项目编号:MLLAB-MOE-CMCC-BNU-OFUND-2013-001)资助
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混合式教学质量评价体系的构建与实践

李逢庆;韩晓玲;

将面对面教学和在线学习优势相结合的混合式教学已经成为当前高等教育教学改革创新的重要突破口,混合式教学质量评价体系的构建对于保障混合式教学活动的可持续发展具有重要意义和价值。该文在评价指标体系的理论基础和评价原则确立的基础上,结合混合式教学设计和实施的流程,构建混合式教学质量评价体系并进行初步的实践应用,以期为不同学科专业、课程类型的混合式教学质量评价奠定基础。

2017 年 11 期 No.370 ; 国家社会科学基金教育学青年课题“信息时代大学教师教学发展中心建设的国际比较研究”(项目编号:CIA130182)的阶段性研究成果
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人工智能赋能课堂教学评价改革与技术实现的框架构建

吴立宝;曹雅楠;曹一鸣;

作为强大技术推动力的人工智能正引发着一场技术革命,推动社会步入智能时代。开展人工智能下的课堂教学评价,能够辅助智慧评价的高效开展、关注情感信息的动态变化、还原真实课堂的精准采集、实现师生成长的轨迹追踪。通过对象层、数据层、技术层和应用层四个层面的系统架构,搭建人工智能下课堂教学评价的实践路径,指向课堂语言分析、课堂行为分析、课堂情感分析与课堂教学评价体系四大应用场景。未来人工智能下课堂教学评价的深度发展与广泛应用还需探索专业化的评价指标构建、加强个性化的教师行为反馈、着眼发展性的未来教育挑战。

2021 年 05 期 No.412 ; 国家社会科学基金“十三五”规划2017年度教育学重点课题“教师核心素养和能力建设研究”(课题编号:AFA170008); 2020年天津市研究生科研创新项目“基于人工智能的数学课堂教师行为分析研究”(项目编号:2020YJSS107)研究成果
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