2026年 09期
数智赋能精准资助:基于进化算法与机器学习的高校家庭经济困难学生认定模型研究——以某“双一流”建设高校试点研究为例
焦旭;杨帆;“办好人民满意的教育”是中国特色社会主义教育强国建设的时代责任与必然要求,学生资助在教育强国建设中展现了服务国家战略和民生保障支撑的重要作用。该文基于某“双一流”建设高校2025—2026学年家庭经济困难学生量化认定工作数据,使用智能算法,提出了对全国学生资助管理中心最新发布的“量化认定指标体系”本地自适应优化策略,并使用无监督、监督学习模型分别构建了广泛适用、精准适用等两类认定分类预测场景。研究发现,基于智能算法的精准认定模式能有效提升认定工作效率与针对性,在广泛适用场景下,识别准确率约为75%,所提出“模糊区间”概念使重点群体人工复核工作量降低近60%;在精准适用场景下,识别准确率约为77%,对于特别困难群体,召回效果较好。该文为后续广泛开展量化认定指标体系应用研究提供了一定参考,同时也发现,为进一步提高预测模型性能指标,可使用“指标体系”多维“状态”特征替代“分值”特征,并通过挖掘特征间组合关系及关联关系来描述复杂致困类型,提高识别精准度与模型可解释性。
基于教育“三维属性”的高水平中外合作办学的使命重构与路径优化
吕睿鑫;高益民;在教育强国建设战略背景下,高水平中外合作办学已由单纯的跨境教育供给形式转向嵌入国家创新体系与全球教育治理结构的制度性安排。然而,现有研究多基于教育国际化或功能主义理论视角,侧重资源引进与人才培养等工具性功能,对其在国家治理体系中的制度定位关注不足,难以有效解释其在战略协同、制度约束与公共责任之间的治理逻辑。该文引入国家治理理论,将教育“三维属性”由规范性政策话语转化为分析教育制度运行的理论框架,以此构建高水平中外合作办学的整体性解释框架。高水平中外合作办学实现了由资源供给工具向复合治理单元的功能跃迁,其使命重构体现为价值引领、战略服务与公共服务三个功能向度,并据此提出“精准定位—模式创新—数字赋能—战略整合”四位一体路径优化,为教育强国建设背景下高水平中外合作办学高质量发展提供了理论解释与实践方案。
未来教师的培养：角色重塑、能力进阶与实践启示
王琳媛;虞梓钰;人工智能快速发展、知识生产方式深刻变革以及全球文明互动持续深化,正在重塑教育生态与教师职业形态,并对教师培养提出新的时代命题。该文立足未来教育发展的宏观趋势,以未来社会变迁与教师专业发展关系为分析主线,采用“未来情境分析—角色提炼—能力映射”的理论建构路径,在系统梳理OECD、 UNESCO、 WEF等国际组织未来教育框架以及我国教育强国建设相关政策的基础上,探讨未来教师的角色重塑逻辑、能力进阶方向与培养路径。研究发现:未来教育发展的核心驱动力主要表现为技术革命、经济生产转型和价值文明重构三重变革,由此推动教师从传统知识传授者逐步转向人机协同的学习设计师、复杂能力的培养者和公共价值的引导者。与之相对应,未来教师需要形成数据驱动教育决策能力、个性化学习路径设计能力、专业判断与伦理关怀能力等九项核心能力,构建兼具技术理性、实践智慧与价值自觉的能力体系。基于此,该文从培养目标重构、课程体系创新、实践机制变革和专业共同体建设等方面提出未来教师培养的实践路径。研究认为,未来教师培养的关键不在于技术能力的简单叠加,而在于实现教师角色、专业能力与教育使命的整体重构,从而为教育强国建设背景下教师教育改革提供理论依据与实践参考。
未来教师的心育实践能力如何培养:CRET教学模式的建构与实践研究
陈凌隽;刘骅冰;王丽娟;在“全员育心”的制度导向下,学科教师的心育能力已成为教师教育中亟待突破的薄弱环节,职前教师也对未来可能面临的角色压力有所感知和担忧。为此,该研究以教育硕士培养为背景,建构了“创设情境-角色体验-技术赋能”的CRET教学模式(Context-Role Experience-Technology)。该模式依据现实教育情境厘定四大心育角色,通过“理论学习-案例分析-情境实践-反思迁移”的体验式路径促进能力内化,并整合AI对话智能体等数智技术构建全流程支撑体系。依托《学校心理健康与辅导》课程实施五轮教学后,基于多源证据的混合方法研究表明,该模式优化了师范生的角色认知与边界意识;智能体以低风险的方式支持了特定沟通技能的习得。追踪访谈则显示,课程效果在真实教育场域中具有良好的长程迁移性,能有效缓解入职初期的角色压力并提升心育效能。CRET模式为数智时代职前教师心育实践能力的培养提供了系统化的理论框架与可操作的实践路径。
数智时代高校教师情感劳动的异化与治理——基于马克思劳动理论视角
陈双泉;张佳炜;王梓桢;黄碧珍;崔楠;在数智技术深度融入教育生态的背景下,基于马克思主义劳动理论中异化劳动对高校教师情感劳动的内质与形式变迁加以剖析。研究聚焦数智时代高校教师情感劳动的动态演变,通过对41名高校教师的访谈,系统揭示数字资本与算法逻辑支配下高校教师情感劳动呈现的主体性消解、情感劳动价值抽离、情感劳动程式化与情感泛商品化等表征,并进一步阐释其内在根源与演变逻辑。在治理路径上,围绕主体理念重塑、数字技术矫治、伦理内容规范、评价制度赋能,提升教师数字情感劳动素养以平衡“数智向善”与“情感为本”,超越数字技术逻辑以推动教育技术专向,打破情感数据的商品化逻辑以实现劳动内容的本真回归,构建全链条的教师评价机制以强化评估的质性导向,从而为优化高校教师情感劳动的可持续发展提供理论参照与实践进路。
基于布鲁姆分层目标与苏格拉底教学法的小学数学LLM教学框架与实验研究
吴贯锋;孙雨洁;张晓春;何舟;王艺儒;韦洪雷;虽然大语言模型(Large Language Models, LLMs)在个性化数学问题求解和知识生成中展现出巨大的潜力,但是大部分现有模型仍缺乏针对小学生认知层次的系统性引导。该研究基于布鲁姆教育目标分类法与苏格拉底教学法,提出融合认知层次与互动逻辑的LLM小学数学教学框架Bloom＿Socratic LLM。为构建该框架,设计了“院长—教师—学生—教学完整性—激励引导”五角色智能体,并基于问题分析与知识点标注生成Bloom＿Socratic Data数据集。该数据集包含问题分析、知识点标注、布鲁姆层次的问题分解、多轮苏格拉底式教学对话,并模拟九种学生认知状态以贴近真实教学课堂。实验结果表明,该方法有效提升了学生的认知引导效果和个性化学习体验。该研究在LLM小学数学教学场景中系统融合布鲁姆教育目标分类法与苏格拉底启发式互动逻辑,为人工智能辅助数学教育提供系统化方法与高质量数据资源。
数智赋能大学英语课程思政与国家话语能力融合模式研究
任志芬;董晓波;课程思政与国家话语能力培养的深度融合,既是落实立德树人根本任务的关键路径,也是服务国家战略需求的必然选择,而数智技术则为二者协同发展提供了核心动能与赋能支撑。针对当前两者在融合实践中存在的价值塑造与能力培养相脱节、数智化应用流于形式等结构性问题,该研究构建了以数智技术为贯穿性赋能主线、以“价值引领—能力生成”协同为核心逻辑的融合模式。该模式涵盖“目标协同—内容重构—教学创新—教师发展—评价反馈”五大动态循环运行环节,旨在实现思政价值内化与话语能力外显的有机统一。经过一学期准实验研究验证,该模式显著提升了学生的国家话语综合能力,并有效促进了思政素养的内化。研究进一步从国家、院校、师生三个层面提出系统化的实施路径与多维保障体系,以期为数智时代高校英语教育改革提供可资借鉴的实践范式。
中国电化教育2026年重点选题
<正>01理论研究中国教育学自主知识体系构建研究教育技术学科理论发展研究教育哲学、学习科学、教学论、教育心理学等领域的新研究学习型社会、终身学习的理论与机制研究教育科技人才一体化发展研究02国家教育数字化战略实施教育数字化战略实施政策与战略方向研究教育数字化转型进展与效果研究国家智慧教育公共服务平台可持续发展和建设应用研究新型数字资源（包括数字教材、AI+课程等）建设和应用研究教育数字化赋能教育主体发展研究