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尽管智能体已在教育中实现初步应用,但其“成熟度”的内涵、判断标准仍是一个亟待厘清的核心问题。基于此,该研究系统构建了面向教育场景的智能体应用成熟度模型,将其划分为“关注与试探、局部探索、系统推进、优化与创新”四个等级,以判定智能体教育应用的阶段特征;进一步通过对区域应用案例的分析,验证模型的可行性和有效性。结果表明,当前智能体教育应用多数属于“局部探索”阶段,具备以探索与尝试为主的发展特征,未来仍需在体系建设与实践深化方面持续推进。
Abstract：Although intelligent agents have achieved initial application in education, the connotation and assessment criteria of their “maturity” remain a core issue that urgently requires clarification. Based on this, this study systematically constructs an application maturity model for AI agents in educational settings, categorizing them into four levels—“Attention and Exploration,” “Localized Exploration,” “Systematic Advancement,” and “Optimization and Innovation”—to identify the developmental stages of AI agent applications in education. Furthermore, by analyzing regional application cases, the model's feasibility and effectiveness are validated. Results indicate that most current AI agent education applications reside in the “Local Exploration” stage, characterized by exploratory and experimental development. Future efforts must continue advancing both systemic development and practical implementation.
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基本信息:
中图分类号:TP18;G434
引用信息:
[1]张敏,柳晨晨,陈舒娴,等.智能体教育应用成熟度模型构建与应用研究[J].中国电化教育,2026,No.475(08):32-38.
基金信息:
认知智能全国重点实验室2024年度智能教育开放课题“新一代人工智能在教育领域的伦理风险防范”（课题编号：i ED2024-Z001）; 浙江省2025年大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划“生成式人工智能赋能典型课堂教学的探索性案例研究”（课题编号：2025R444B041）研究成果
2026-08-06
2026-08-06